王小川是中国互联网圈的"老人"，从搜狐到搜狗，再到今天的百川智能，他几乎亲历了中国互联网的几个重要周期。
据中国企业家杂志与新浪财经报道，王小川近期在公开演讲中谈到大模型的"下半场"。他认为，大模型上半场解决的是"能不能对话"，下半场要解决的是"能不能办事"。
从对话到办事的距离
能对话的AI已经很多，但能真正帮用户完成任务的AI还很少。所谓"办事"，意味着AI不仅要理解意图，还要能调用工具、规划步骤、处理异常、对结果负责。
比如，用户说"帮我订一张明天去上海的机票"，AI需要查询航班、比较价格、确认用户信息、完成支付，并在出错时处理退改。这比单纯回答"上海有什么好玩的"难得多。
王小川看中的方向
王小川创立的百川智能，除了做通用大模型，也在探索医疗、搜索等垂直场景。他认为，医疗是大模型最能创造社会价值的方向之一，因为医疗知识庞杂、专业门槛高，AI有明确的提效空间。
下半场的几道坎
从对话到办事，至少要跨过三道坎：
- 可靠性：办事不能出错，而出错的代价往往比聊天大；
- 工具调用：AI需要接进真实系统，而不是只输出文字；
- 责任归属：AI办成或办砸，责任由谁承担。
普通人现在能做什么
1. 如果你用大模型处理工作，试着从"问答"升级到"任务"，看看哪些事可以委托给AI；
2. 对AI的输出保持核验习惯，尤其是涉及决策和行动时；
3. 关注国内大模型公司在垂直行业的落地进展，那里可能比通用聊天更早产生价值。
大模型下半场，比的不是谁更会聊天，而是谁能真正帮人把事情办了。王小川的判断，某种程度上代表了行业的共识。
"能办事"需要新的评价体系
判断一个AI能不能办事，不能用传统NLP指标，而要看任务完成率、错误率、用户满意度。比如订机票这个任务，成功不是AI输出了航班列表，而是用户最终拿到了符合要求的机票。这个过程中，任何一步出错都算失败。新的评价体系会推动大模型从"会聊天"走向"能执行"，也会改变产品设计的思路。
从搜索到AI的基因延续
王小川做搜狗搜索的经历，对他做大模型有深刻影响。搜索的本质是理解用户意图、在海量信息中找到最相关的答案，这与大模型的能力高度契合。不同的是，搜索给出的是链接，大模型给出的是直接答案。王小川把搜索时代积累的对中文用户意图的理解，带到了大模型创业中，这是他区别于其他大模型创业者的重要背景。