8月10日，百川智能发布新一代医疗大模型「Baichuan-Med 3.0」，同时宣布与多家三甲医院达成深度合作。创始人王小川在发布会上说了一句话：「搜索时代我解决的是信息找得到，AI时代我要解决的是问题看得准。」
这句话概括了他两次创业的核心差异。第一次创业，搜狗做的是连接人与信息；第二次创业，百川一开始也做大模型，但很快把锚点扎进医疗。这个选择既有个人情怀——王小川母亲因病去世后他多次公开表达过对医疗的执念，也有商业考量：医疗是一个信息极度不对称、容错率极低、支付意愿明确的场景，AI的 value-add 最清晰。
百川的路径不是做通用ChatGPT，而是围绕「患者问诊—医生辅助诊断—医院运营管理」做垂直闭环。Med 3.0 据称在多个医学考试基准上超过GPT-4o，但王小川更强调的是「能进医院真用」——模型输出要符合临床规范，要能接入医院系统，要能被医生追责。对医院来说，一个准确率99%但不能解释原因的模型，远不如一个准确率95%但每一步都有依据的模型。
这条路很难。医疗数据获取难、合规门槛高、医院决策链条长，一个产品从Demo到真正落地往往要一两年。但好处也很明显：一旦跑通，壁垒极高。相比卷得血流成河的通用大模型，垂直医疗大模型的竞争对手少，客户付费意愿强。百川成立两年多已完成数轮融资，估值跻身国内大模型第一梯队。
对AI创业者，王小川的选择是一个重要参照。不是所有团队都有资源做底座模型，但几乎每个团队都能找到一个垂直场景，把模型能力扎进去。AIGC沙龙里有几个从互联网大厂出来的创业者，正在复制这个逻辑：先做行业Agent，再做行业数据，最后形成行业模型。
二次创业的难点，不在于技术，而在于放下过去的成功路径。王小川从搜索到医疗，本质上是从「连接信息」转向「解决问题」。这个转向，可能是所有AI创业者都要面对的一次成人礼。当一个人愿意从自己最熟悉的战场离开，去一个更难但更真实的场景里扎根，他才真正理解了创业的本质。百川能不能成还有待时间，但方向本身值得尊敬，也值得所有想在这个时代做点事的人认真思考。
脑机派对
2026.08.11