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科技人物|AI没赚钱,真是因为厂房没改?

11月12日,百度世界2026在北京开场。

2026-11-15 · 1114 字 · 脑机网信息截止 2026-11-15

本文为脑机网原创内容,基于公开信息与公开数据分析,不构成任何投资建议。

11月12日,百度世界2026在北京开场。

李彦宏上台讲的第一件事不是模型,是组织。

换电机和改厂房

他的原话是:如果说人工智能是新电能,那么智能组织就是 AI 时代的新厂房,是生产力真正发生的地方。

再往下推一层:如果 AI 技术的上游是能源,下游就是组织能力——一种不同于现行科层制的 AI 原生组织体系。

类比来自工业史:工厂换了电机,产能没起来,因为厂房还是按蒸汽机时代排的。

三原则和两类岗位

他给出组织进化三原则:打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。

岗位的判断更直接:岗位是工业时代的单元,任务是智能时代的单元,未来组织是一个任务的网络。岗位不会消失,但会收敛成两类——Builder 负责创造新东西,Seller 负责人与人之间的连接和信任。

公式也给了:可衡量加持续循环,等于持续进化。

他自己公司的数

这套说法在百度内部有一组对照数据:内部日活智能体从日均 0.5 万涨到 3.7 万;智能体每周完成的有效任务,从 8.4 万个涨到超过 100 万个;已建 4300 个 Workspace,沉淀组织技能超过 2 万个。

智能体数量涨了六倍多,任务量涨了十倍以上。任务量跑得比智能体数量快,说明单个智能体干的活变多了。

为什么突然卖模型

同场发布里有一件更实在的事:大模型交易平台词元所。

李彦宏给的理由很朴素:今年前 9 个月几乎每天都有新模型,有时一天发好几个;但中转站不对模型效果和服务稳定性负责,模型越多越难选,选来选去就是不放心、不敢用。

词元所主打验真和征信:模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试,加上定期抽检拨测、全链路实时监测,给模型商建信用评级。

上线一个月的数据:入驻供应资源超 100 个,日均调用突破 5000 万次,日均调用词元超 7000 亿。

同场的硬件

底座那边:文心 5.5 Flash 预览版,总参数 2800 亿,每个词元激活 140 亿,支持最长 100 万词元上下文;智能云发布天池 1024 卡超节点;昆仑芯 M100 已上市,M300 计划明年推出。

应用那边:文心闪电、文心一镜两款应用模型上线千帆平台;百度一镜推出短漫剧 Studio,基于自研视频生成模型,成本每秒 0.2 元。

一个不太常见的姿态

一个公司的创始人在自家大会上,把 AI 没产生预期经济效益的原因归到组织上,而不是归到模型不够强、算力不够多。

这个姿态不常见,风险也很直接:如果组织真是瓶颈,那瓶颈就在自己公司里。

他给的解法是把经验搬到台面上——四千三百个 Workspace、两万多个组织技能,听起来像内部管理动作,实际上是在回答一个所有公司都会遇到的问题:一个老师傅退休,他的判断怎么留下来。

免责声明:本文依据百度世界2026公开演讲内容,以及央广网、科技日报、新华财经等公开报道写成,企业披露的经营数据未附审计口径。

数据与信源

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