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title: "科技人物｜AI没赚钱，真是因为厂房没改？"
date: 2026-11-15
category: AI大模型
site: 脑机网
canonical: https://aiai.cafe/a/njw-842eeb
language: zh-CN
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# 科技人物｜AI没赚钱，真是因为厂房没改？

> 11月12日，百度世界2026在北京开场。

11月12日，百度世界2026在北京开场。

李彦宏上台讲的第一件事不是模型，是组织。

## 换电机和改厂房
他的原话是：如果说人工智能是新电能，那么智能组织就是 AI 时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。

再往下推一层：如果 AI 技术的上游是能源，下游就是组织能力——一种不同于现行科层制的 AI 原生组织体系。

类比来自工业史：工厂换了电机，产能没起来，因为厂房还是按蒸汽机时代排的。

## 三原则和两类岗位
他给出组织进化三原则：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。

岗位的判断更直接：岗位是工业时代的单元，任务是智能时代的单元，未来组织是一个任务的网络。岗位不会消失，但会收敛成两类——Builder 负责创造新东西，Seller 负责人与人之间的连接和信任。

公式也给了：可衡量加持续循环，等于持续进化。

## 他自己公司的数
这套说法在百度内部有一组对照数据：内部日活智能体从日均 0.5 万涨到 3.7 万；智能体每周完成的有效任务，从 8.4 万个涨到超过 100 万个；已建 4300 个 Workspace，沉淀组织技能超过 2 万个。

智能体数量涨了六倍多，任务量涨了十倍以上。任务量跑得比智能体数量快，说明单个智能体干的活变多了。

## 为什么突然卖模型
同场发布里有一件更实在的事：大模型交易平台词元所。

李彦宏给的理由很朴素：今年前 9 个月几乎每天都有新模型，有时一天发好几个；但中转站不对模型效果和服务稳定性负责，模型越多越难选，选来选去就是不放心、不敢用。

词元所主打验真和征信：模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试，加上定期抽检拨测、全链路实时监测，给模型商建信用评级。

上线一个月的数据：入驻供应资源超 100 个，日均调用突破 5000 万次，日均调用词元超 7000 亿。

## 同场的硬件
底座那边：文心 5.5 Flash 预览版，总参数 2800 亿，每个词元激活 140 亿，支持最长 100 万词元上下文；智能云发布天池 1024 卡超节点；昆仑芯 M100 已上市，M300 计划明年推出。

应用那边：文心闪电、文心一镜两款应用模型上线千帆平台；百度一镜推出短漫剧 Studio，基于自研视频生成模型，成本每秒 0.2 元。

## 一个不太常见的姿态
一个公司的创始人在自家大会上，把 AI 没产生预期经济效益的原因归到组织上，而不是归到模型不够强、算力不够多。

这个姿态不常见，风险也很直接：如果组织真是瓶颈，那瓶颈就在自己公司里。

他给的解法是把经验搬到台面上——四千三百个 Workspace、两万多个组织技能，听起来像内部管理动作，实际上是在回答一个所有公司都会遇到的问题：一个老师傅退休，他的判断怎么留下来。

**免责声明：本文依据百度世界2026公开演讲内容，以及央广网、科技日报、新华财经等公开报道写成，企业披露的经营数据未附审计口径。**

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来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-842eeb
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