9 月 24 日，OpenAI 正式关停了 Sora 的视频生成 API；它的网页和手机端体验早在 4 月 26 日就已停止服务。几乎同一时间点，快手下的人工智能视频模型「可灵 Kling 4.0」宣布定档 10 月全面上线。一退一进之间，普通人用 AI 做视频的入口，正在被重新洗牌。
Sora 为什么退场
OpenAI 在帮助中心明确写明：Sora 的网页与 App 体验于 2026 年 4 月 26 日停止，视频生成 API 于 9 月 24 日停止。外界分析，关停背后主要是三笔账：一是 GPU 算力成本高企，视频生成比文字推理更烧卡；二是版权争议，训练与生成都容易踩到影视素材的红线；三是「深伪」（deepfake）内容的审核风险，平台不愿再扛这道担子。对普通用户来说，最直接的感受是：以前能直接打开做的 AI 短片，现在得另找工具了。
可灵 4.0 把一次成片拉到 30 秒
可灵 4.0 的核心升级，是把「原生生成」的单次时长从 3.0 的 15 秒提升到 30 秒，配合多次续拍，单条视频最长可延展到 2 分钟。这意味着一两分钟的短视频，过去要反复拼接、反复抽卡，现在能在一次生成里跑完主体。
更关键的是「可控」。上一代只有首尾两帧，中间怎么走全看运气，业内戏称「抽卡」；4.0 支持最多 10 张关键帧输入，创作者可以分段锁定人物状态、场景和情节节点，相当于从「抽卡」进化到「分镜」。单次任务还支持最多 15 项多模态参考，提示词上限提到 8000 tokens，输出规格覆盖 4K 与 1080p 的 10-bit HDR。对做广告片、品牌短片、剧情短片的团队，这套参数已经接近「能交付」的门槛。
真正的对手是市占，不是海外模型
很多人关心可灵能不能压过海外的 Google Veo、Runway。但更现实的参照是份额：按证券时报口径，国内 AI 视频模型里，字节跳动的 Seedance（即梦）市占率已超过 80%。可灵真正的对手，是能不能从它手里抢回用户，以及定价有没有竞争力。
在海外，Google Veo、Runway 也在快速迭代，但可灵的优势在于背靠快手的内容生态与已超 1 亿的全球用户，商业化速度更快——这也是资本敢下重注的底气之一。
底气来自资本。2026 年 7 月，可灵完成约 30 亿美元的独立融资，投后估值约 180 亿美元，并约定五年内上市。这是全球视频大模型公司迄今最大单笔融资。换句话说，工具能力的门槛在降，但烧钱和算账的门槛一点没降——能把手里的脚本稳定接住、把成本压住，才是这条赛道的分水岭。
对普通人意味着什么
对刷短剧、做自媒体的普通人来说，这场变化最直接的红利是「试错成本」下降：以前想拍一段像样的产品视频，要么实拍、要么找团队；现在用文字或几张参考图，就能在几分钟内拿到一条 30 秒的成片。门槛在降，但会不会用、能不能把脚本拆成可标准化的步骤，依然是人之间的分水岭。