脑机网 脑机网LOGIC.WANG
ESC

算力芯片|测试机增长 31% 到 153 亿美元:AI 芯片交付前的隐形闸门

一颗加速卡做完了不代表能发货。它要等一台冰箱大小的机器以千兆级速率问完几千个问题——而对最新一代产品,这场"审问"的时长已经是上一代的数倍。

2026-11-02 · 1823 字 · 脑机网信息截止 2026-11-02

本文为脑机网原创内容,基于公开信息与公开数据分析,不构成任何投资建议。

一颗加速卡做完了不代表能发货。它要等一台冰箱大小的机器以千兆级速率问完几千个问题——而对最新一代产品,这场"审问"的时长已经是上一代的数倍。

测试已经悄悄成为 AI 供应链里最紧的一环。晶圆投片抢头条,决定有多少好芯片能真正交到客户手上的,却是测试机。

一、AI 芯片为什么把测试线撑爆了

三件事同时变了:芯片更多、单颗更复杂、每颗的测试插入点也更多。今天的加速卡不再是一颗裸片,而是逻辑 die、可能若干 chiplet,再加一叠 HBM(高带宽内存),每一层各有筛选、老化和系统级测试。先进封装还意味着,过去在 die 层面能抓到的缺陷,现在要等到键合之后才暴露——那时这颗料已经很贵了。

SEMI 在 2026 年 8 月的台湾发布会上把话挑明:测试与量测已经不只是制造环节,而是决定良率、成本和上市速度的战略能力;受访企业中超过 90% 预计未来三年 AI 相关测试业务会增长,一半认为测试应当前移到可测性设计(DFT)和可制造性设计。国内券商研究估算,单颗测试时长从 Hopper 时代的约 350 秒增加到 Blackwell 时代的 700—1000 秒——这是估算而非厂商公布值,但与测试厂反映的"程序变长"一致。

二、双寡头,与国产的个位数份额

高端测试机难复制,因为它本质是仪器:皮秒级时序精度、吉赫兹级信号发生、数千引脚并行,内部还有自研 ASIC。切换成本同样高——测试程序是按平台写的,重新验证一条量产线又贵又慢。

结果就是当前格局。据东吴证券统计经央广网报道,2025 年爱德万、泰瑞达在全球存储测试机市场份额分别为 61% 和 24%,合计约 85%;国内模拟和数模混合测试机国产化率已超过 85%,存储测试机为 8%—10%,SoC 测试机约 5%。东吴预计国内存储测试机市场空间将从 2026 年的 48 亿元(约 6.7 亿美元)增至 2027 年的 155 亿元(约 22 亿美元),动力来自长鑫存储、长江存储持续扩产,以及高端 DRAM 和 HBM 测试设备价值量提升。

三、国产厂商从哪里挤进去

入口是接口速率。深圳精智达 2025 年交付首台自研 9Gbps 高速成品测试机,2026 年上半年继续推进 18Gbps 机型;9Gbps 大致覆盖当前主流 DDR5 和 LPDDR5X,而 LPDDR6 的单引脚速率起步就超过 10Gbps。爱德万 2025 年发布的 T5801 已支持 18Gbps NRZ、采用 PAM3 时可达 36Gbps,面向 GDDR7 和 LPDDR6——目标一直在移动。

体量更大的本土玩家在同一条梯子上爬。长川科技 2026 年上半年测试机收入 18.71 亿元(约 2.62 亿美元),同比增长 49.74%,D9000 系列可用于 SoC 和数字逻辑芯片测试,并针对 AI 芯片等高功耗产品推出三温分选机;公司 3 月完成 31.27 亿元(约 4.37 亿美元)定增,其中大部分投向高端测试机研发。华峰测控称面向 SoC 的 STS8600 已进入小批量装机;精测电子披露了 HBM 老化测试系统,现有存储老化设备已获多家客户重复订单。

SEMI 的数据给这条赛道定了量:测试设备销售额在 2025 年激增 55.3% 之后,预计 2026 年再增长 31.0% 至 153 亿美元,2028 年达 208 亿美元,增速高于半导体设备整体。

四、趋势怎么读

测试正在从成本中心变成排期风险。封装越复杂,每小时能筛多少颗——而不是投了多少片晶圆——才决定一款新加速卡多快能上量。

按脑机网(BrainNet)首席科学家李安的判断,中国 AI 芯片链条上下一个显性短缺不是光刻机,也不是 HBM,而是测试工时:行业增加设计和封装复杂度的速度,超过了增加"证明这些料能用"所需仪器工时的速度。

诚实的局限

市场规模与份额来自 SEMI 预测和东吴证券、太平洋证券等券商研究经国内媒体转述,并非审计披露;企业营收来自半年报与公司口径。单颗测试时长为券商估算而非实测,且随产品、测试程序和良率策略差异极大。国内报道中流传的进口设备交付周期我们未能独立核实,故本文不引用。本文仅把企业扩产计划当作产能需求的证据,不构成任何投资建议。现场失效率、集群级平均无故障时间等可靠性议题应另文讨论,此处未量化。

普通人现在能做什么

  • 规划自研或定制芯片时,把测试产能和晶圆投片同时排期,向封测厂要确定的测试机时段,而不要默认有空位。
  • 采购 AI 服务器时,问清加速卡及其 HBM 叠层做过哪些测试覆盖——老化、系统级测试和筛选范围,最终会以集群故障率的形式体现出来。
  • 工程师选方向的话,可测性设计、系统级测试与测试程序开发目前人手明显少于需求,而且紧贴良率这个决定钱的地方。

数据与信源

信息截止 2026-11-02。文中数据以该日期前已公开的信息为准。

本文引用 公开报道与公司公告(未逐条列示)。

本站历史文章在正文中标注了来源机构与时间,但未逐条附原始链接。如需核验文中任一具体数字,请在评论区注明段落与数据,我们会在 2 个工作日内补出处。

本文为脑机网原创内容,基于公开信息与公开数据分析,不构成任何投资建议。

查看「算力芯片」更多内容 → · 返回首页

引用本文

欢迎媒体、智库与研究机构引用。引用时请注明来源「脑机网」并保留原文链接,同时保留文章页标注的「信息截止」日期。转载规则见 引用与转载规范。

GB/T 7714脑机网编辑部. 算力芯片|测试机增长 31% 到 153 亿美元:AI 芯片交付前的隐形闸门[EB/OL]. (脑机网)[2026-11-02]. 北京: 脑机网, https://aiai.cafe/a/njw-ef90a6. 2026-11-02.
APA脑机网编辑部. (2026, November 2). 算力芯片|测试机增长 31% 到 153 亿美元:AI 芯片交付前的隐形闸门. 脑机网. https://aiai.cafe/a/njw-ef90a6