--- title: "机房越建越大，钱却流向小芯片" date: 2026-11-05 category: 企业动态 site: 脑机网 canonical: https://aiai.cafe/a/njw-edge-chip-28-1105 language: zh-CN --- # 机房越建越大，钱却流向小芯片 > 你对着手机说话，转写文字不用等；你开车上高速，车道线在屏幕上跟着动；你家门口的摄像头，能认出是谁回来了。这些事都不把数据送到很远的地方。 你对着手机说话，转写文字不用等；你开车上高速，车道线在屏幕上跟着动；你家门口的摄像头，能认出是谁回来了。这些事都不把数据送到很远的地方。 它们靠的是身边一颗很小的芯片，离数据最近，离云端最远。十一月的第一周，两笔钱落在这一侧：一笔给芯片，一笔给模型，金额不算惊人，方向却很清楚。 算力正在分成两段：一段在机房，越建越大，靠电和水撑着；一段在人身边，越做越小，靠电池和散热撑着。后一段过去不太起眼，现在开始有人排队投钱。 ## 十一月四日的两笔钱 十一月四日，界面新闻从知情人士处获悉，存算一体 AI 芯片企业后摩智能，完成了数十亿元的 B 轮融资。消息来自知情人士，公司没有公布细节。 投资方包括上下游产业资本、国有资本和国际投资人，多家老股东继续加码。钱主要用来扩大 M50 的交付，推进下一代产品，补齐软件工具链。 同一天，做物理世界模型的幂级智能完成了第三轮融资。半年之内，它累计融到的钱是“数亿元”。注意，这是三轮加起来的数，不是一轮，这个区别很重要。 两家都没有上市。没有市值可算，也没有估值可引用。能确认的只有融资轮次、投资方类型和钱的用途，剩下的都是猜测，多一句都算替公司说话。 ## 数十亿，没有更细的数字 “数十亿元”是一个区间说法。它不告诉你具体是多少，只说落在几十亿这个量级。公开报道里没有精确数字，这里也不替它补一个，补出来的都是假的，宁可留白。 后摩智能二〇二〇年成立，总部在北京，走的是存算一体路线。这个路线的名字听着绕，做的事其实很朴素：把计算搬到存储里面去，让数据少走路。 公司披露，M50 量产不到一年，拿到一百五十多个产品定点，服务客户超过一百家。定点是一个比订单更早的词，意思是对方决定在你的芯片上做产品。 定点不是卖出去，是先用起来。它比订单轻，比样品重，说明芯片已经进了别人的产品表，只等量产那一步。对一家芯片公司，这张表比一场发布会更有分量。 ## 存算一体省的是什么 现在的芯片，计算单元和存储单元是分开的。像一间厨房和一个仓库，中间隔着一条走廊。每做一道菜，食材都要来回搬，搬得越远越费劲。 搬运动作本身不产出结果，却要耗电。数据量越大，走廊越堵，电费越高。存算一体的思路，是把灶台直接搭在仓库里，少走那几步路，这笔账在端侧尤其重。 按公司的说法，采用这种结构后，核心计算单元的面积压到传统架构的三成左右，运行功耗降到一成左右。这是厂商自己的口径，不是第三方测出来的。 好处很直接：同样一度电，能做更多推理；同样一块板，能塞进更小的设备。端侧最缺的从来不是峰值算力，是电和散热，是能不能长时间开着。 ## 模型也在往边上走 幂级智能做的事，和芯片不在一层。它训练的是“世界模型”：给定现在的画面和动作，预测下一帧会发生什么，相当于给机器补上一点常识。 这个能力听起来抽象，用处却很具体。机器人伸手去拿杯子，自动驾驶判断前车会不会急刹，无人机穿过树林，都要先猜下一步。猜错了，代价很大。 它的模型叫 DenseWorld，公开描述里有三个关键词：下一状态预测、以物体为中心的表征、几何与语义的自监督。翻成人话，是让模型理解东西在哪、会怎么动。 这类模型要跑在机器人、车和无人机上，也就落到了端侧。模型越大，越需要一颗省电的芯片；芯片越省电，模型才敢往边上放，不用事事回云端。 端侧不是把机房缩小了搬过来。它要在有限的电、有限的散热、有限的体积里做取舍，能省的都省掉，只留下非做不可的那部分，其他一概砍掉。 ## 机房之外的另一条曲线 端侧的热闹，和机房里的变化不是一回事，但能互相印证。IDC 的数据说，今年上半年，中国数据中心 AI 加速器出货约两百万颗，盘子还在慢慢长大。 其中非 GPU 加速器一百零一万六千颗，同比增长近八成，第一次超过 GPU 的九十九万一千颗。GPU 同期是下降的，降幅超过两成，一升一降很清楚，这不是小幅波动。 这个数字说的是数据中心，不是端侧。把它直接当成端侧的成绩，会看错。但它说明一件事：算力的形状在变，不再只有一种芯片通吃所有活。 机房里的变化，是把更多的活分给专用芯片；端侧的变化，是把一部分活从机房拿回来。两个方向，最后都落在单位电耗能做多少事上，道理是一样的。 ## 离人越近，账越难算 端侧芯片的难，不在算得快，而在算得稳。手机发热会降频，车规要过认证，摄像头常年开着，任何一项都够喝一壶，参数表上看不出来，用户只会觉得卡。 更难的是软件。开发者愿不愿意为一种新架构重写代码，决定了这颗芯片是躺在样品间，还是装进百万台设备里。芯片公司最后拼的都是这个。 所以后摩这次把钱分给了工具链和生态。硬件可以一次流片，生态要靠人一点点搬。这句话不新鲜，但每一次都成立，也每一次都很难，急不得。 幂级这边也一样。世界模型要卖给机器人公司、车企和无人机厂商，卖的不是一张光盘，是一整套训练和测试的流程，还要跟着客户改，这比卖硬件慢。 钱流向离你最近的那颗芯片，理由不复杂：云端的能力再强，也要经过网络、经过延迟、经过电费，才能到你手上。有些事，等不了那么久，也等不起。 你不会在发布会上看到这颗芯片。它藏在车灯后面、摄像头里、眼镜腿里。等到某一天，设备反应快了一点，你大概也不会想起它，这就是它的位置。 **免责声明：本文基于公开信息撰写，仅供读者参考，不构成任何投资建议。** --- 来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-edge-chip-28-1105 本内容仅供参考，不构成投资建议。