脑机接口产业正迎来一个关键拐点：AI大模型开始把神经信号当作一种"新语言"来理解。7月中旬，苹果FaceID技术联合发明人吉迪·利特温参与创立的神经AI公司Hemispheric推出大规模AI脑电模型Descartes，获得5200万美元早期融资。在国内，中科院上海微系统所李孟团队与华山医院的临床试验显示，参与者仅输入朗读54个汉字的个体样本，模型就能外推出1951个常用中文汉字的语句。神经信号解码的准确率，正从传统60%-70%向90%以上跃迁。
这个突破的意义远超技术层面。过去脑机接口走不出实验室，核心痛点是"泛化性差"——每个使用者、每个任务都要单独训练专属模型，高度定制化导致成本极高。AI大模型的介入，相当于给脑机接口做了一套"底层操作系统"：用海量神经活动数据预训练通用基座模型，面对新用户只需少量微调。这种"神经语料预训练"的思路，正在把脑机接口从"手工定制"推向"规模化复制"。
商业化层面，中国脑机接口已经跑通"最后一公里"。3月，博睿康NEO成为全球首款获批的侵入式脑机接口医疗器械；7月13日，NEO在华山医院开出首张商业处方并完成首例术后植入。阶梯医疗3月完成5亿元融资，主动科技8月初获得3.3亿元天使轮融资创该领域天使轮纪录。医疗康复、运动障碍、言语障碍，正在成为第一批规模化落地的场景。
从创业路径看，脑机接口目前有三条可切入的路线。第一条是医疗器械，瞄准运动障碍、言语障碍等刚需临床场景，走三类证路径，周期长但壁垒高。第二条是消费级康复，结合非侵入式脑电设备和数字疗法，面向睡眠、焦虑、注意力训练等大众健康市场，商业化更快但竞争也更激烈。第三条是交互增强，把脑电信号与AR/VR、智能家居、机器人结合，探索下一代人机交互形态。对OPC创业者来说，第二条路线最容易起步：用现成的脑电模组做产品定义和软件算法，避开硬件重资产投入。
从政策环境看，脑机接口已被列入"十五五"期间重点发力的未来产业，上海、北京、浙江等地相继出台专项扶持政策。中科院上海微系统所李孟团队正在与上海医疗器械检验研究院合作制定脑机接口数据相关国家标准，预计2026年底完成国标草案定型。这意味着行业正在从"百花齐放"走向"标准统一"，提前布局标准、数据和临床资源的企业将获得先发优势。
对创业者而言，脑机接口的机会不在做电极或芯片，而在"数据+临床+算法"的闭环。谁能稳定获取高质量颅内脑电数据，谁能与顶级医院建立深度合作，谁就能在脑电大模型的竞赛中占据先机。AIGC沙龙和OPC孵化圈里已经开始出现"脑机接口+数字疗法"的创业项目，这可能是最被低估的交叉赛道之一。
脑机派对
2026.08.03 · AI前沿观察