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title: "从英伟达到科创板：一个卖芯片的人，用五年造出了芯片"
date: 2026-11-09
category: 科技人物
site: 脑机网
canonical: https://aiai.cafe/a/njw-df3145
language: zh-CN
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# 从英伟达到科创板：一个卖芯片的人，用五年造出了芯片

> 二十年里，训练全球AI的芯片在一个地方设计，然后卖到几乎所有地方。2020年北京成立的一家公司想把"几乎"这两个字改掉，而它的创始人，正是当年帮英伟达打下中国的人。

二十年里，训练全球AI的芯片在一个地方设计，然后卖到几乎所有地方。2020年北京成立的一家公司想把"几乎"这两个字改掉，而它的创始人，正是当年帮英伟达打下中国的人。

张建中，摩尔线程创始人、董事长兼总经理。2006年4月到2020年，他在英伟达任全球副总裁、大中华区总经理，把中国业务从零搭成全球战略要地。2020年他离开，创办了这家公司。

## 关键要点

- 摩尔线程2025年12月5日登陆上交所科创板（688795），成为"国产GPU第一股"，发行价114.28元，募资约80亿元。
- 上市首日收盘600.50元，涨幅425.46%，市值约2822亿元；从受理到过会只用了88天，是当年科创板最快的纪录。
- 2025年营收15.06亿元，同比增长243%；归母净亏损10.01亿元，同比收窄。
- 旗舰产品是MTT S5000训推一体卡与"夸娥"智算集群，押注万亿参数大模型的国产训练。
- 它走的是"全功能GPU"路线：一颗芯片同时做AI计算、图形渲染、物理仿真与视频编解码，架构名叫MUSA。

## 从内部人到创始人
张建中的履历，在这个信任稀缺的行业里像一条捷径。他在英伟达不是芯片设计师，而是市场构建者——把品牌做成中国AI加速的代名词的人。1990年代他在冶金部自动化研究院、惠普、戴尔一路做过来，2006年进入英伟达，十四年里把中国GPU生态从零搭起来。

2020年他离开时，美国的出口管制已经在收紧，中国买家开始担心把命脉交给单一外国供应商。

摩尔线程选了最难的一条路。多数同行挑的是GPGPU，只做AI计算，技术积累匹配、落地更快。张建中要的是"全功能"：AI计算、图形渲染、视频编解码、物理仿真、科学计算，一颗芯片全包。业内把这条路叫作"大芯片领域的珠穆朗玛峰"。他的理由很朴素——宇宙是三维的，做仿真就得有图形能力；把这些能力拆到不同芯片上，长期会付出兼容性和效率的代价。

## 那场让市场哗然的上市
2025年12月5日，摩尔线程挂牌。开盘一分钟最高冲到688元，较发行价涨逾五倍；收盘600.50元，涨幅425.46%，总市值2822.52亿元，单日成交153亿元，换手率超过85%。发行7000万股，募资总额79.996亿元，是当年科创板最大IPO。

网上申购中签率只有0.036%，约2.7万人里才有一个中签。公司采用的是科创板第五套标准——未盈利企业上市通道，这也是2025年6月"科创成长层"开闸后的标志性案例。

狂热背后是冷静的事实：它还在亏钱。2025年营收15.06亿元，同比增长243%，但只有英伟达的一个零头；净亏损10.01亿元，研发投入13.05亿元，占营收86.68%。投资人买的是一张"算力自主"的船票。

## 钱花在哪
按公司自己的说法，五年里它推出了五代GPU架构：苏堤、春晓、曲院、平湖，以及2025年12月的花港。前四代支撑了千卡、万卡集群，花港则号称能撑起十万卡以上规模的智算集群。

募资投向写得很清楚：新一代自主可控AI训推一体芯片、新一代图形芯片、新一代AI SoC，以及补充流动资金。

旗舰的MTT S5000训推一体卡和夸娥集群，被描述为能以接近国外同代硬件的效率支撑万亿参数大模型训练。这句话是公司的表述，尚待规模化验证。

## 为什么这件事在中国之外也重要
GPU是AI热潮里最不起眼的发动机，而这个市场集中得危险。中国出现一个可信的第二供应商，会改变全球制造业的供应图景，也会给其他地区提供一个模板。

对日常读者来说，结论更简单："AI领导力"与其说是聊天机器人，不如说是谁掌握硅片。一家公司五年从零走到上市，说明这件事被追得有多认真。

## 诚实的局限
本文数字来自摩尔线程的交易所披露与2025年年报，以及证券时报、中国新闻等报道：上市日期、代码、发行价、募资额、首日收盘与涨幅、88天过会、2025年营收15.06亿元与净亏损10.01亿元。市值每天都在变。张建中的任职时间与头衔来自公司公告书与公开报道；公司2020年6月设立、10月正式运营，他本人于2020年离开英伟达，因此"2020年创立"是准确到年的说法，具体到月份会失真。"接近国际先进水平"是公司自评，本文未独立核验跑分。

## 普通人现在能做什么

- 你投资或报道科技，就跟踪它的季报，看亏损收窄的趋势能不能延续。
- 把"全功能GPU"这句话交给独立基准去检验，而不是交给上市首日的情绪。
- 读出口管制的政策更新——真正决定国产GPU公司命运的，往往是政策，而不是发布会。

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来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-df3145
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