--- title: "摩尔线程登陆科创板：中国首家GPU纯血上市公司" date: 2026-11-15 category: 资本市场 site: 脑机网 canonical: https://aiai.cafe/a/njw-d36e9d language: zh-CN --- # 摩尔线程登陆科创板：中国首家GPU纯血上市公司 > 2025 年 12 月 5 日，摩尔线程（Moore Threads）的上市钟声敲响时，这只股票不是走进交易所，而是冲了进去。发行价 114.28 元/股，开盘一度大涨近 469%，收盘涨约 425%，让这家五岁设计公司的市值站上 3000 2025 年 12 月 5 日，摩尔线程（Moore Threads）的上市钟声敲响时，这只股票不是走进交易所，而是冲了进去。发行价 114.28 元/股，开盘一度大涨近 469%，收盘涨约 425%，让这家五岁设计公司的市值站上 3000 亿元（约 418 亿美元 / 约 3260 亿港币）。对一个上一年产品销售额还不到 20 亿元的公司而言，市场的反应更像是对一个命题的下注，而非对盈利的裁决。 这个命题在公司内部有个名字：全功能 GPU。 ## 「全功能」究竟指什么 多数中国AI芯片公司造的是偏重训练或推理的加速器，摩尔线程认为这太窄。它的主张是一套统一架构——MUSA 统一系统——在一颗芯片上同时承担AI计算、图形渲染、物理仿真、科学计算与视频编码。旗舰 MTT S5000 训练推理卡甚至带光线追踪，公司称这在实体AI时代对机器人与数字孪生训练至关重要。 创始人、董事长兼 CEO 张建中反复强调的逻辑是：芯片设计要两年，而大模型架构每隔几个月就变。通用芯片的思路，是避免建一个明天就过时的数据中心。 ## 首秀背后的数字 这次 IPO 是科创板同类最快上市——从受理到交易约 158 天——融资接近 80 亿元（约 11 亿美元 / 约 86 亿港币）。 财务讲的是一个仍在等待盈利的增长故事： - 2025 年营收 15.06 亿元（约 2.10 亿美元），同比增 243%。 - 全年仍亏损，净亏约 10.01 亿元（约 1.40 亿美元），较前收窄但仍是亏。 - 毛利率健康的 65.6%，毛利 9.87 亿元（约 1.38 亿美元），显示低销量下也有定价权。 - 研发投入 13.05 亿元（约 1.82 亿美元），占营收 86.7%——留在赛道里的代价。 2026 年一季度改变了基调。营收升至 7.38 亿元（约 1.03 亿美元），同比增 155%；公司实现净利 2936 万元（约 410 万美元），上市以来首次同比扭亏。公司还预计 2026 上半年营收 16.5—17.5 亿元。 ## 市场为何仍愿意付高价 两股力量解释这份热情。其一是政策：中国「人工智能+」行动与对自主可控算力的推动，把国产 GPU 需求变成了战略优先。其二是稀缺——摩尔线程是首家登陆公开市场的国产全功能 GPU 公司，投资者把这份稀缺视作对整个品类的看涨期权。 市场无法忽视的对照是英伟达。据中国媒体援引 Bernstein Research 估算，2025 年英伟达与华为各占中国AI加速器市场约 40%，其余皆个位数。摩尔线程按自身上市前披露，2024 年国内 GPU 市占不到 1%。这道鸿沟，正是估值正在定价的机会。 ## 80 亿元花向何处 IPO 募资被明确指向公司必须补齐的缺口：下一代自主AI训练推理芯片、新型图形芯片、面向边缘的AI系统级芯片，以及营运资金。这一分配本身是一种坦白——摩尔线程仍在为能配得上估值的那些产品融资，而非收割一个已完成的特许业务。更难见的是隐形成本：MUSA 软件栈、开发者工具与模型移植，它们决定一颗全功能 GPU 是纸上兼容还是实际高效。英伟达的优势从不止于硅，更是三十年开发者编译所依赖的 CUDA 库，而没有任何一次 IPO 的支票能在季度内补上这道沟。 ## 关键要点 - 摩尔线程 2025 年 12 月登陆科创板，成为首家国产全功能 GPU 上市公司，市值一度超 3000 亿元。 - 主张「一颗 MUSA 芯片」统管训练、推理、图形与仿真，而非单点加速器。 - 2025 年营收 15.06 亿元、仍亏 10.01 亿元，但 2026 一季度首次扭亏。 - 高估值由「人工智能+」政策与赛道稀缺性驱动，而非当期业绩。 - 相对英伟达的差距主要在 CUDA 生态，而非单颗芯片。 ## 诚实的局限 - 估值相对销售额极为庞大：约 3000 亿元市值对应约 15 亿元 2025 年营收，隐含的超常增长无任何当期结果支撑。 - 盈利薄且新近：2025 年净亏 10 亿元，2026 一季度 2936 万元利润相对基线只是碎片，且可能具季节性。 - 生态鸿沟是结构性的：几乎所有AI软件默认以英伟达 CUDA 为目标，摩尔线程须说服开发者把负载移植到 MUSA，而这种采用尚未被规模证明。 - 营收几乎全在国内，使其暴露于成就它的同一采购周期与客户集中风险。 - 我们未核实终端客户集中度，也未用实际订单检验 2026 上半年指引的持续性。 ## 普通人现在能做什么 - 把股票叙事与产品叙事分开：3000 亿元的首秀是情绪信号，而非 GPU 已胜出的证据。 - 看「全功能」在实践中的成色——一颗 MUSA 芯片是否真能在客户部署中替代分立的训练、推理与图形卡，还是多半停留在营销。 - 对采购方：在假设全功能 GPU 能免去某条管线对英伟达的依赖前，先用自家负载实测真实吞吐与软件兼容性。 --- 来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-d36e9d 本内容仅供参考，不构成投资建议。