--- title: "中国 VAST 发布 200 亿参数 3D 模型，数秒造出可直接进引擎的资产" date: 2026-11-12 category: AI大模型 site: 脑机网 canonical: https://aiai.cafe/a/njw-c3ae7f language: zh-CN --- # 中国 VAST 发布 200 亿参数 3D 模型，数秒造出可直接进引擎的资产 > 一位游戏美术把一盏灯的草图贴进输入框，勾选"对称开启"，倒杯咖啡的工夫就拿到干净、可绑定的 3D 模型。文件不是需重建的漂亮球，而是团队能直接丢进引擎的东西。VAST 说它跨过的，正是这道门槛。 一位游戏美术把一盏灯的草图贴进输入框，勾选"对称开启"，倒杯咖啡的工夫就拿到干净、可绑定的 3D 模型。文件不是需重建的漂亮球，而是团队能直接丢进引擎的东西。VAST 说它跨过的，正是这道门槛。 ## 关键要点 - VAST（三启万物）2023 年由宋亚宸创立，是一家北京通用大模型公司，2025 年 8 月发布 Tripo 3.0。 - Tripo 3.0 约 200 亿参数，约为上一代十倍，VAST 称其十秒内生成 3D 模型。 - 模型新增姿态控制、对称控制、多视图图像输入与平滑细节控制，并能从 T 姿态模型自动绑骨架供动画。 - VAST 称 Tripo 已有超 300 万开发者、数万企业客户，生成超 4000 万 3D 模型。 - VAST 的 B 轮与 B+ 轮于 2026 年 9 月 1 日一同宣布，合计约 30 亿元（约 4.2 亿美元 / 33 亿港元），据新华财经与北京亦庄披露，工具已接入 Unity、Blender、腾讯、网易流程。 ## 从"2D 到 3D"到"3D 原生" 多数早期 3D 生成器走捷径：从 2D 图像起手建模型。问题是 2D 转 3D 丢失永不 recover 的信息——物体背面、内部、物理一致性。VAST 赌更难的路：直接在 3D 空间训练，让输出携带结构，而非只是唬人的外壳。 Tripo 3.0 是这赌注的公开结果。200 亿参数比早期版本大一个数量级，公司称跃升体现为更干净几何与更细纹理，而非仅更多样。实用功能才是美术真正在意的：对称控制给该镜像之物，姿态控制给角色，多视图输入让几张照片定形，而非一个含糊角度。 ## 为何"可直接进引擎"才是真主张 预览里好看的 3D 模型现在便宜。能熬过生产管线的模型才是难点。VAST 的卖点是"生产就绪"：资产应带着工作室预期的拓扑、绑定与材质槽而来，省下的时间真实，而非借来又在清理时还回去。 骨架自动绑定是最清楚的例子。喂一个 T 姿态角色，它返回已绑定的模型——这步通常夹在"我有网格"与"我能动画"之间。配合智能笔刷处理材质，从想法到可放置物体，从数小时数天缩到数秒。每个输出是否真无需修，只有工作室自身管线能确认，但方向——更少手动重建步骤——正是价值所在。 ## 它已跑在哪里 VAST 称模型在真实流程而非演示里。游戏侧援引与腾讯、网易作品的集成，包括开放世界游戏《燕云十六声》与社交游戏《蛋仔派对》，用户上传照片变成可交互 3D 道具。工具侧接入大多数工作室已在用的 Unity 与 Blender。硬件侧点名拓竹与创想三维等 3D 打印伙伴，一张产品照片数分钟变可打印模型。 规模数字是公司自己的：超 300 万开发者、数万企业客户、超 4000 万生成模型。这些是 usage 主张，非审计数字，但伙伴名单足够具体，显示模型已过研究阶段。 ## 模型背后的钱 VAST 的成长有资本支撑。公司 B 轮与 B+ 轮 2026 年 9 月 1 日宣布，合计约 30 亿元（约 4.2 亿美元 / 33 亿港元），据新华财经与北京亦庄，投资方横跨创投、产业与国资背景基金；VAST 称 2026 上半年募资总计约 50 亿元。这场融资竞赛反映更宽的赌注：3D 生成（不只图像视频）成为游戏、影视、XR 与具身生成式AI（AIGC）训练的默认创作层。 正因最后这点，该品类同时吸引初创与巨头。一个懂物理与接触的 3D 模型，既能喂机器人模拟器，也能喂游戏引擎，同一资产管线服务两种截然不同的买家。 ## 诚实的局限 本文取材于 VAST 自身产品公告、开发者大会演讲，以及每日经济新闻转引的睿兽分析等投融资追踪；模型行为主张与使用计数均为厂商自报，未经独立审计。"200 亿参数"与"十秒内"出自 VAST 发布材料与二手科技媒体，非第三方基准。伙伴与集成名为公司自述，未在此逐一与各方确认。B 与 B+ 轮合计约 30 亿元出自新华财经、北京亦庄与证券媒体，是记者报道的公司宣称额，非审计监管文件；"上半年约 50 亿元"是 VAST 自身说法。我们未亲测 Tripo 3.0，也未评估其训练数据授权、生产中真实所需后期清理比例，或它与影眸科技 Rodin 等对手的正面对比。本文覆盖单家公司产品，非整个生成式AI（AIGC）3D 领域。 ## 普通人现在能做什么 1. 做游戏或 3D 内容者，拿你最棘手的资产类——有对称的硬表面道具——试用 Tripo 或对手，量清理时间，而非只量第一印象质量。 2. 采购 3D 生成工具者，把后期处理与绑定比例单列询问，并在投入前确认导出落入你引擎期望格式。 3. 关注该领域者，看这些模型能否从"单资产"走向"整场景"生成——那才是更快道具铺与全新生产管线之间的界线。 --- 来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-c3ae7f 本内容仅供参考，不构成投资建议。