一名 68 岁男子走进北京一家门诊，多年的胃疼又犯了。还没见到医生，他已经把病情讲过一遍——不是对人，是对手机。屏幕问他疼是否在饭后、是否畏寒、舌头是否颜色偏淡。等他坐下，一份草稿病历已经候着了。
这份草稿不是噱头。在中国中医科学院广安门医院——国内顶尖中医医院之一——一个自研大模型「广医·岐智」现在生成诊前记录，并在问诊中起草医案，再由大夫修改。
医院到底部署了什么
广安门医院在 2025 年 3 月发布该模型。它的数据底子罕见地属于医院自己：407 万份临床病历，加上 1400 万条中医知识库，来自该院七十余年名医的积累。系统跑在医院内部的本地服务器上——这是出于患者数据安全的有意选择——且专调一件事：辅助医生的推理，而非替代它。
可量化的效果很具体。医院称，模型把医生写医案的时间砍掉 75%，生成文本符合临床规范格式的比例达 95%。自上线报告约 35.57 万次准确分诊，产出逾 7.78 万份 AI 诊前记录。2.0 版本的 AI「医生」安安，加入了双向问诊模式，医院称把望闻问切的信息采集准确率提升 30%。
为什么中医是硬考题
把模型放进中医，和塞进放射科不是一回事。中医立于辨证论治——通过望、闻、问、切四诊读取病人，再对证型而非单一病名下判断。这种推理主观、依赖经验，历来难标准化。
这正是不少省级卫健部门同向发力的原因。在 2025 年 12 月河南的卫健产业大会上，省卫健委展出一批中医 AI 工具：一套经络辅助诊断模型与专家判断吻合度达 85%，一台推拿机器人称把临床效率提升 50%，还有用于辨识与分级药材原料的「神农本草」大模型。河南 2025 年还获批建设全国首个中医 AI 规模化公共平台，并称当年研发管线中有 9 个新药、8 个产品、5 项技术从实验室走向市场，转化总值超 9000 万元（约 1270 万美元 / 9800 万港币）。
北京市中医管理局报告的试点铺得更开：一台舌诊设备称 10 秒识别 106 种体质；一套脉诊系统称把脉诊误差降 40%；一家县医院的「中医智脑」称识别超 2000 种证型、准确率达 92%。商业系统问止中医的「中医大脑」称其建议与资深医师决策吻合度超 90%。
国家推一把，不是放任
这一切并非盲飞。2024 年 12 月，国家卫健委、国家中医药管理局与另一部委联合发布医疗 AI 应用参考指引，明确把中医临床决策支持与经络检测列为鼓励场景。信号是 permissive 但划定边界：AI 当助手，临床医生当决策者。
据脑机网（NeuroAI）首席科学家李锚表示，任何医疗 AI 的更难考题，是凌晨两点临床医生会不会真信它的建议，而非演示顺不顺眼——而信任靠把推理亮出来、而非藏起来来赢得。
关键要点
- 广安门医院的「广医·岐智」大模型把医案书写时间压缩 75%、格式合规率 95%，部署在医院本地服务器以保障患者数据。
- 河南、北京等多地推进中医 AI：经络诊断吻合度 85%、舌诊 10 秒辨 106 种体质、县医院智脑识别超 2000 种证型。
- 国家层面已发文，把中医临床决策支持列为鼓励场景，但边界清楚：AI 是助手，医生是签字决策者。
- 模型写病历顺手，不等于辨证判得对；中医证据基础本身在主流医学里仍有争议。
诚实的局限
上面的每个数字都来自造工具或推工具的机构——医院新闻稿、省卫健委展演、市中医局材料——而非独立临床试验。75% 的书写时间缩减与 95% 的格式吻合都是运营方口径，公开材料里没有用配对医师组做前后对照的受控研究去验证。
更硬的问题在临床，不在技术。写病历写得好的模型，不等于辨证辨得对的模型；公开报道没有拆出 AI 的辨证建议多久与主治医相左、相左时怎么办。中医自身的证据基础在主流医学的某些部分仍有争议，所以一个用历史中医病历训练出来的模型，会忠实复刻这门学科的 disagreements，而非化解它们。至于「县域 democratisation」——县医院如今能借来名医的判断——大多还是试点叙事；已发表材料更多描述展演与医院联盟，而非人手不足县里持续一整年的结果。
普通人现在能做什么
1. 若你去的中医医院提供 AI 诊前（预问诊）工具，到院前先填。部署这些的医院称草稿省去重复讲述、缩短等待——但把 AI 建议的科室当起点，仍要到人工分诊台确认。
2. 问问系统是否本地部署。患者病历隐私就系于此；旗舰部署都宣传用院内服务器，这正是小诊所值得追问的问题。
3. 别把 AI 的辨证或处方建议当成独立第二意见。每个已发表的中国案例里，签字的始终是医师——为你自己的诊疗，也保持这样。