在2026世界人工智能大会上，最年轻的创业者之一，是2004年出生、刚从北大毕业的陈博远。大会前，他和学长共同创立的公司"逆矩阵"发布了全球首个通用世界基座模型"悟界Physis-v0.1"。他的目标很硬核：帮人工智能突破虚拟与真实的边界，让模型真正理解物理世界——杯子会不会掉、水会流向哪、篮球怎么飞，这些对一个学步孩子都简单的事，却是当下AI的行动盲区。
陈博远想做的，是物理AI的"大脑"。过去几年，大语言模型在写作、翻译、编程上惊艳，却止步于虚拟世界；而当AI要走进机器人、工业、自动驾驶，就必须理解三维空间与因果。他认为，通用世界模型比垂类模型更能解决本质问题——一个学通各行各业知识的通用模型，反而能在垂类场景上比专用模型表现更好。这条路上，李飞飞、杨立昆等顶尖学者也正沿不同技术路线探索，而陈博远选择以创业方式加入竞争。
"我们不靠追赶，要做AI领跑者。"这句话背后，是一代中国年轻AI创业者的姿态变化：不再满足于复刻海外产品，而是直接在基础范式上卡位。与他同台的，还有智元机器人联合创始人彭志辉（稚晖君）、阶跃星辰董事长印奇——他们分别代表具身智能、大模型终端化的不同落点。值得高兴的是，科技人物观察正在摆脱"只看马斯克、黄仁勋、雷军"的惯性，更多国产新锐被看见。
对普通读者，陈博远的故事有两层启发。其一，前沿创业不一定需要天价算力起步，关键在于选准"别人没解决的真问题"；其二，年轻人的窗口正在打开——WAIC、AIGC线上沙龙、OPC孵化社区里，大量95后、00后带着具体想法入局。如果你也在琢磨用AI做点什么，不妨从一个小而真实的物理或行业问题切入，用开源模型先做出能跑的原型。领跑者从来不是最吵的那个，而是最早把问题想通的人。
脑机派对
2026.08.01 · AI前沿观察