先说一个可能颠覆认知的数字。
截至2026年7月，红果短剧的日活跃用户是 1.68 亿，同比增长 107%。
而爱奇艺、优酷、腾讯视频、芒果 TV 四家的日活加起来，是 1.55 亿。
一个做竖屏短剧的 App，日活超过了四大长视频平台的总和。
人均单日使用时长 125 分钟——超过两小时。
一、这个行业大到什么程度
深圳市慧动创想的数据：中国微短剧产业去年市场规模约 1200 亿元人民币。
做个对照：中国传统电影票房，一年大概 600 亿。
短剧这个"不入流"的行当，规模已经是电影票房的两倍。
支撑这个体量的是极端的生产速度。一集 60 到 90 秒，一部几十集甚至上百集，靠悬念吊着人往下点。
二、然后 AI 进来了
真正的转折点是 2026 年 2 月，字节发布 Seedance 2.0。
从那之后，成本结构被彻底改写。据《金融时报》报道，现在一部 AI 生成的微短剧，成本大约是真人的十分之一；制作周期从两个月压缩到两周左右。
产量立刻爆了：2026 年第一季度，中国上线约 12.8 万部微短剧，其中超过 95% 是 AI 微短剧。
而去年，整个行业的月均产量大约是 3000 部。
从月均 3000 部到季度 12.8 万部，一年时间涨了十几倍。
95% 这个数字值得你停一下。它不是"AI 会参与制作"，是"新上线的短剧里，真人拍的已经是少数派"。
三、消失的岗位，和长出来的新岗位
传统片场里，美术、布景、摄像、灯光、群演——这些岗位在全 AI 项目里很多直接不需要了。制作人刘展豪说，成本呈"指数级"下降。
但另一头长出了一个新职业，业内叫"抽卡师"。
他们兼具两重身份：提示词工程师 + 视觉编辑。每天干的事是往模型里喂参考图和提示词，反复调参数，直到吐出一张能用的画面。"抽卡"这名字很形象——像游戏抽卡一样，抽到能用的为止。
制作人郭果说，现在一支 10 人团队，可以每周产出一部 100 分钟的竖屏短剧；质量更高的长剧，能做到每周一集、45 分钟。
湖南卫视那部完全由 AI 生成的 30 集剧《后西游记》，从立项到播出只用了三个月。
四、但瓶颈也在同一批人嘴里说出来了
有意思的是，真正在做这行的人反而最清醒。
刘展豪点出三个还没解决的难题：角色和场景的一致性、复杂文本的解析、视频长度的限制。
郭果补了一句更关键的：AI 模型在表现"情感浓度"特别高的场景时，依然吃力。
这两句话基本划出了当前边界：
- 能做的：强情节、快节奏、视觉奇观、类型化内容
- 做不好的：细腻的表演、情绪的层次、长线的角色弧光
AI 短剧现在的优势是"快"和"便宜"，不是"好"。
而 95% 的渗透率，某种程度上正因为它是"够用"的内容——刷三分钟就划走，不值得精雕细琢。一旦用户开始挑，这个比例会回落。
五、普通人还能不能吃这碗饭
能，但入口变了。
第一，别去卷"我会用工具"。 会用工具的人三个月内会饱和。真正稀缺的是审美判断力——知道哪张卡该留、哪张该重抽。这正是"抽卡师"的价值，也是传统影视人的存量优势。
第二，往上游挪一步。 剧本、分镜、节奏设计、人物设定——AI 目前最弱的环节恰恰在这里。一部短剧能不能爆，七成在故事结构，三成在画面。
第三，把 95% 当成窗口期，不是常态。 现在供给爆炸、平台缺内容，是入场最容易的时候。等平台开始挑质量，门槛会迅速抬高。
一句话：AI 把拍片子的门槛拆了，但拆不掉"好不好看"这道门槛。