脑机网 脑机网LOGIC.WANG
ESC

机器人只干80%的活、剩下20%留给人,这家公司凭什么上市了?

今年夏天的机器人展台上,画风出奇地一致:跳舞的、踢球的、翻跟头的、翻检快递的——全都是两条腿、一个脑袋。

2026-09-07 · 1033 字 · 脑机网

今年夏天的机器人展台上,画风出奇地一致:跳舞的、踢球的、翻跟头的、翻检快递的——全都是两条腿、一个脑袋。

厦门瑞为技术的展位上,没有一个是人形。

它的主角是一台在机场搬行李的机器人。这家公司刚在港交所上市,被贴了个标签叫"视觉具身智能第一股"。9 月 7 日,创始人、董事长兼 CEO 詹东晖接受了《证券日报》专访,把"为什么不做人形"这件事讲透了。

一、一句大白话:不看像不像人,看能不能干活

詹东晖的原话是:"我们不看重机器人'像不像人',看重的是它'能不能干活'。"

他判断,机器人产业已经走到第二阶段——从技术展演转向技术商业落地,要的是客户价值。

听起来朴素,但这在当下是个逆流的选择。当所有人都在比谁的机器人后空翻更稳,你跑去做一台搬行李的机器,是要扛住投资人质疑的。

二、那个"80-20",才是真东西

瑞为在展会上展示的"晓蚁"行李转运机器人,承接的是旅客托运行李从处理系统输出后的搬运环节。

这个环节现在什么样?全球机场绝大部分靠人工搬。高强度、重复、夜里也要干。

瑞为的解法被叫做"80-20":

机器人承担 80%:标准化、高频的行李搬运

剩下 20% 交给人力:异形、柔性的行李——比如一把轮椅、一箱活鱼、一个绑着胶带的大纸箱

系统会自动识别筛选,把能搬的和不能搬的分开。

这个"20%"是整个方案里最值钱的部分。因为它承认了一个事实:机器人不可能百分百替代人,与其死磕最后那 20%,不如把它留给人,把整体效率先做起来。

承认做不到,反而成了它做得成的原因。

三、它选场景的两条规矩

詹东晖说,他们挑落地场景坚持两个原则:

以真实生产任务为起点:优先高价值、高频次、标准化程度高的 B 端垂直场景

技术成熟度能支撑短期变现:追求 2 到 3 年内能收钱,而且要整个生产系统的"全局最优",不是某个技术指标最优

第二条尤其反常识。行业里比的是"我的手有多少个自由度",他比的是"整条行李线一年省了多少钱"。

四、普通人能从这个故事里拿走什么

第一,找工作看"场景"不看"概念"。一家公司如果讲不出具体客户、具体环节、具体省了多少钱,那它大概率还停在第一阶段。

第二,别怕被替代,怕的是站在那"80%"里。越是标准、重复、可计量的动作,越容易被接走;越是异常、临场、需要掂量的活儿,越安全。

第三,学"补缺口"的技能。真正稀缺的不是会操作机器人的人,是能判断"这 20% 该怎么处理"的人。

机器人产业的成熟标志,不是出现一个能干所有活的机器,而是有人愿意认真回答:剩下那 20%,到底留给谁。

脑机派对

2026.09.07

查看「智能机器人」更多内容 → · 返回首页