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title: "星尘智能的赌注：先练手，不练脚"
date: 2026-11-06
category: 智能机器人
site: 脑机网
canonical: https://aiai.cafe/a/njw-ae4e71
language: zh-CN
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# 星尘智能的赌注：先练手，不练脚

> 2024 年 4 月，一段视频流传开来，让观众起疑的地方恰恰错了——他们以为那是剪辑出来的。并不是。机械臂倒酒不倒杯、空中翻煎饼、削黄瓜皮、提笔写书法，快得不像人手，只因它比人手更快。这台机器是 Astribot S1，它想传达的态度很明确

2024 年 4 月，一段视频流传开来，让观众起疑的地方恰恰错了——他们以为那是剪辑出来的。并不是。机械臂倒酒不倒杯、空中翻煎饼、削黄瓜皮、提笔写书法，快得不像人手，只因它比人手更快。这台机器是 Astribot S1，它想传达的态度很明确：对人形机器人（人形机器人）而言，手比脚更重要。

这份信念来自星尘智能（星尘智能）——一家 2022 年 12 月由腾讯 Robotics X 实验室一号员工来杰在深圳创立的公司。

## 经核实的规格
S1 是一台上半身人形机器人：两条七自由度手臂架在全向轮式底盘上。硬指标异常具体且经交叉核对。国内媒体智东西（凤凰旗下）与英国 robotsbritain.co.uk 均报道其末端执行器速度至少 10 米/秒、单臂负载 10 公斤、定位重复精度 ±0.1 毫米。速度来自绳索驱动架构——驱动力经腱索传递而非笨重关节电机，使肢体惯性低，快慢精细动作可在同一臂上兼得。

取舍是显式的：放弃双足平衡，以行走换取操作性能。公司目标指向厨房、实验室、服务台与工位——平整地面、双手忙碌的活。这与押注双腿的通用双足派是不同产品哲学。

## 看着学
第二个论点是机器人如何习得技能。人不必为每个任务写代码，而是通过 VR 遥操作示范一次——折叠、倒水、装配——S1 便学习并复现行为。2024 年 11 月，星尘与 Physical Intelligence 的 π0 基础模型合作：给定“做咖啡”这类高层指令，机器人分解步骤并行动，即便杯子或机器被挪动。

这是模仿学习跑在了够快的硬件上。也正因如此，公司强调“为智能而设计”——造躯体，让数据与模型而非仅靠机械驱动能力。

## 为何是轮式躯干而非腿
留在轮上是关于价值落点的押注。双足人形把大量工程预算花在“不摔倒”上；星尘把预算花在比手快、能毫米级放置物体的手臂上。对厨房、实验室、柜台这类环境，平整地面是前提，活儿都在“抓握”里。这比爬楼梯的机器人野心更窄，却也是演示与工具的分野。风险则相反：轮式上半身无法跟工人上楼或进工地，限制了可寻址市场。

## 从病毒视频到产品
S1 于 2024 年世界机器人大会公开亮相，2025 年末走向有限商用。值得注意的是，首批交付面向研究客户而非消费者——坦诚承认，在星尘自己的表述里，技术与具身智能领域仍紧耦合，需要协同迭代。

融资方面，公开记录显示 2024 年 pre-A 轮由云启资本、经纬创投参与，随后 2025 年 4 月 A 轮由蚂蚁集团、金秋资本、经纬创投参与，具体金额未披露。

## 关键要点

- 星尘智能 2022 年末由腾讯出身的来杰在深圳创立，造 Astribot S1 人形机器人。
- 绳索驱动手臂末端速度至少 10 米/秒，单臂负载 10 公斤，重复精度 ±0.1 毫米。
- S1 为上半身双臂配全向轮底盘，以操作性能换双足行走。
- 通过 VR 遥操作示范学习，2024 年接入 π0 基础模型。
- 2025 年末有限商用，首批面向研究客户；融资含蚂蚁集团、经纬等，金额未公开。

## 诚实的局限

- 10 米/秒与 ±0.1 毫米描述受控演示中的峰值末端性能，非整班次的持续表现。
- “看着学”在近似示范的任务上最佳，真正的开放世界泛化尚未规模化验证。
- 2025 年末的有限商用意味着付费客户的现场可靠性数据仍薄。
- 融资额未披露，无法从公开来源评估估值或烧钱率。

## 普通人现在能做什么

- 机器人研究者应把 S1 当作带开放 API 与 VR 遥操作的操作平台评估，而非当下的家用助手。
- 采购方应先等 2025 年研究部署公开的在线时长与任务成功率数据，再投射进产线。

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来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-ae4e71
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