当地时间 11 月 10 日，一家旧金山公司宣布了一笔融资。7.5 亿美元，投后估值两百亿美元。
发布融资消息的公司叫 Mercor，官方博客列出了投资人名单：Benchmark、Felicis、General Catalyst、英伟达、Salesforce、Zoom、阿波罗旗下基金、Sapphire Ventures、StepStone。一年前它的 C 轮估值是一百亿美元，也就是说，估值一年翻了一倍。
三个辩论队队友
比估值更让人注意的，是这家公司的三个创始人：布伦丹·福迪、阿达什·希雷马思、苏利亚·米达。福布斯报道的标题叫他们「全球最年轻的白手起家亿万富豪」——去年 10 月，三人二十二岁，各自身家二十二亿美元。按最新的两百亿美元估值、各持约两成一股份计算，三人身家各约四十二亿美元。
三人相识的地方不是实验室，是高中辩论队。2023 年，他们创办 Mercor，起点朴素得几乎不像 AI 故事：帮美国企业对接印度的自由职业程序员。
转折发生在运营过程中。他们发现，比「介绍人找工作」更值钱的，是另一件事：AI 公司需要人。
从招聘到教AI干活
需要什么样的人？医生教模型识别早期预警信号，银行从业者教智能体做财务分析，律师帮模型改进对判例的推理。前沿实验室缺的不是算力，是带着真实专业经验的人，以及衡量模型干得好不好的尺子。
Mercor 就做这个。官方披露的专家网络覆盖超过五百万人，客户名单里有 OpenAI、Anthropic 等头部实验室。今年它还收购了强化学习环境公司 Deeptune，给智能体搭可以反复练习真实工作流程的沙盘。
三倍推理支出
财务数字最能说明这门生意的体量。福布斯援引福迪的话：两年多时间，公司年化收入从一百万美元涨到三十亿美元，最近单月销售额二点五亿美元，客户数量较去年翻番、突破一百家。官方博客里另有一个细节：公司花在模型推理上的钱，已经是员工工资的三倍。
这个比例值得停一下。推理支出是工资三倍，意味着这家公司本质上是一台「人机混合流水线」：人负责提供判断，机器负责规模化，两边都在高速运转，而且是机器那侧更重。官方博客里，福迪顺着这个数字往前推了一步——如果这个比例在整个经济体成立，指向的是未来五年接近两位数的经济增速。
往企业侧平移
三个人身上的另一层故事也值得说。他们创业时刚过二十岁，没有行业资历，没有技术积累，靠的是对一个细分需求的判断：AI 越强，越需要人类专家给它当老师和考官。两年里公司经历过网络安全事件、与 Meta 的合作暂停、员工涉案的丑闻，融资节奏没断。
现在，他们把这套「实验室服务」往企业侧平移。官方博客的说法是：帮助每家企业构建自己的评测，用真实工作流判断智能体能不能胜任，再按需训练。
老板们关心的那个问题——我买的 AI 到底能不能干活——Mercor 卖的就是答案。
三个辩论队队友，从帮人找工作开始，最后做成了给全世界的 AI 请老师。这门生意今年的行情，两百亿美元。
免责声明：本文信息来自Mercor官方博客与福布斯等公开报道，请以原始报道为准，不构成任何投资建议。