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title: "脑机接口拿下\"全球首个\"商用证，真正赚到钱的却不是造芯片的"
date: 2026-08-15
category: 脑机接口
site: 脑机网
canonical: https://aiai.cafe/a/njw-9e5703
language: zh-CN
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# 脑机接口拿下"全球首个"商用证，真正赚到钱的却不是造芯片的

> 8月12日上午,山东威海。无影灯下,一场精密程度被主刀医生形容为"微雕"的手术进行了两个半小时。一枚硬币大小的植入体,被轻轻嵌入患者颅骨外侧,颅内电极稳稳安放在

**摘要:** 8月12日,威海市立医院完成全国地市级首例博睿康 NEO 植入手术,这是全球首个获准商用的植入式脑机接口,早于 Neuralink。但一张商用证意味着旗帜还是生意,答案并不在聚光灯下。

8月12日上午,山东威海。无影灯下,一场精密程度被主刀医生形容为"微雕"的手术进行了两个半小时。一枚硬币大小的植入体,被轻轻嵌入患者颅骨外侧,颅内电极稳稳安放在硬脑膜外——不触碰脑组织,不损伤神经元,却足够清晰地"听见"大脑深处每一次微弱的"抓握"冲动。

这是全国地市级医院首例植入式脑机接口手部运动功能代偿系统(NEO)植入手术。患者因脊髓损伤多年无法抓握,术后,那双曾经失去指挥的手,重新接到了大脑"想握水杯"的指令。

这台手术的主角 NEO,由博睿康研发。今年3月,它拿下国家药监局三类医疗器械认证。按 MIT Technology Review 等机构的表述,这是全球第一个走完临床试验、获准商业使用的植入式脑机接口,早于马斯克旗下 Neuralink——后者至今仍停留在9名受试者的试验阶段。

消息传开,标题几乎是整齐划一的:"中国超越 Neuralink""脑机接口中国赢麻了"。

喧嚣之下,一个被忽略的问题悬而未决:一张商用证,究竟意味着一面旗帜,还是一门生意?

适应症之窄,与规模化之重把 NEO 的能力拆开看,它的边界相当清晰:帮助脊髓损伤患者完成手部运动功能代偿。换言之,让瘫痪的人能"想"着手去拿水杯、吃饭。这是实实在在的医学突破,但放在商业的尺度上,它面对的患者群体有限、单价极高,且高度依赖医院和术者资源。

更本质的约束来自植入式设备自身的天花板——每多服务一位患者,就要多一次开颅级别的手术。它的规模化不靠产能,而靠手术室和医生。这意味着,即便证件齐全、产品上市,营收曲线的爬坡也会异常缓慢。

在医疗与产业观察者看来,媒体追逐的"世界首个",在投资人的账本上更接近一个样板间。真正的问题从来不是"谁先拿到证",而是"拿到证之后,如何将一台手术变成可持续的现金流"。

真正的变量:当 AI 学会"读脑"转折发生在另一个维度。过去做脑机接口,最大的瓶颈不在硬件,而在"读不懂脑信号"——一句话、一个动作,大脑里那些微弱电信号,设备解不出含义。

2026年,AI 把这道门槛降了一个数量级。多位研究者在公开场合提及,AI 解码的准确率已从早年的六成上下提升至九成以上;有行业测算认为,部分细分方向的商业化周期被从三到五年压缩至一年以内。

门槛塌缩之后,机会不再只有"往脑子里放芯片"这一种。中国科学院院士郑海荣在2026年紫金山脑科学会议上指出一条常被忽视的路径:无创超声脑机。无需开刀,仅靠超声即可在全脑层面读写神经信号,面向的是中国超过3亿的慢性疼痛人群,以及中风康复、阿尔茨海默病干预。这类方向已联合多家三甲医院启动多中心临床验证。

关键词是"无创""筛查""康复"——都不属于能上头条的热词,但每一个都有明确的付费方:医院、医保、患者本人。

两个端点上的拥挤,与中间地带的空白当下涌入脑机接口的创业者,几乎全部挤在两个极端。

一端是植入式,押注 Neuralink 式的科幻叙事,资本重、周期长、监管最严,且如上所述,规模化极重。

另一端是消费级。Emotiv 将头戴脑电设备卖到了140多个国家,国内也有团队推进电子纹身式采集、车载疲劳监测。故事性感,却有一个致命短板:它既不像医疗那样拥有刚需付费方,也不像上游器件那样具备供应链卡位,估值全靠"想象空间"支撑。一个根本问题至今未被回答——普通用户为何要天天戴一顶脑电帽?

两端都热闹,两端都难变现。而被夹在中间的——疾病超早期筛查、术前脑功能评估、术后神经康复——反而成了一片被忽视的真空地带。

近三年最确定的机会,藏在"中间市场"为什么"中间地带"被认为会先产生真实收入?

付费方明确。阿尔茨海默病超早期筛查、慢性疼痛无创干预、中风后康复训练,背后是真实的临床需求与支付能力,不依赖消费者突然改变生活习惯。

监管已经开闸。从"十五五"规划将脑机接口写入文本,到 NEO 获批、天坛医院设立脑机接口病房、多地医院接入临床,政策与医疗体系正在同步铺路。有研究者提及,仅2026年上半年,国内涌入脑机接口的资本已达大几十亿量级。

最关键的一点:它不要求入局者自己造芯片。当 AI 把解码门槛拉低,真正的壁垒转向"数据"与"场景"——谁掌握真实临床数据、谁离患者和医生最近,谁就握住了入口。

这也解释了为何一些团队不急于推出单品,而是先铺设"采集—治理—训练—推理—控制—反馈"的数据闭环。其底层逻辑朴素而清晰:让脑机接口从"医院里的手术"变成"戴在头上的日常",数据飞轮转起来,其后的模型与生态才有展开的可能。

风口不在风眼脑机接口这阵风,真正的入口未必在聚光灯下。当一枚硬币大小的植入体被写进新闻标题,那些又苦又慢、却有人愿意为之付费的活计——帮医院把脑疾病筛出来、帮瘫患把康复做起来、帮真实场景把神经数据攒起来——正卡在政策与技术同时开闸的窗口上。

热闹终会退去。留在牌桌上的,往往是那些在喧嚣之外,更早靠近钱的人。

脑机派对

2026.08.15

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来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-9e5703
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