7月10日，在光合组织2026智能计算应用大会上，中科曙光宣布：国内首个全国产十万卡AI超集群"曙光8000（登峰）"正式落成，并同步接入国家超算互联网。
这标志着我国自主AI基础设施，从万卡级正式迈入十万卡级部署阶段。
从万卡到十万卡
过去几年，行业谈论算力规模多以千卡、万卡为单位。而十万卡级系统的落地，正在重新定义AI基础设施的能力门槛。
与万卡系统相比，十万卡考验的不只是计算卡数量和理论峰值，更包括系统架构、网络互联、访存效率、能效控制与生态应用能力的综合工程水平。当大模型、科学智能、智能体同步演进，算力需求不再只是单一精度，而是需要同时支撑高精度科学计算与低精度AI训练。
全链路自研
曙光8000采用"超智融合"技术路线，摒弃传统分区方式，实现全类型计算的原生一体化融合，支持FP64到INT8全精度，覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类场景。
系统建设上，它具备"芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务"全链路自研能力：自研高速网络采用无损RDMA技术，实现十万卡毫秒级故障恢复；分布式存储在IO500全球榜单斩获双冠；浸没式相变液冷使PUE低至1.04，较行业平均节能23%；智能管理平台可实时调度十万卡级资源，故障定位精度达芯片级。
已在二十多领域跑通
在应用层，系统已完成300余项跨领域适配，覆盖新药研发、工业仿真、气象天文、生物科学等二十余个领域。八万卡集群将蛋白质折叠模拟周期从数年压缩至数天，九万卡实现3.16万亿原子DFT仿真，八点八万卡完成328万亿网格湍流模拟。
落成当日，中科曙光即与北京科学智能研究院启动第二套十万卡集群建设。
国产算力的故事，正从"能不能造"，走向"好不好用"。十万卡落地，不是规模的堆砌，而是一整套系统能力的证明。
当算力评价重心从峰值比拼转向实际效能，国产替代的逻辑，又厚了一层。
2026.07.11