一家快手内部孵化的芯片公司拿到了新的大额支票。凌川科技（北京凌川科技有限公司）宣布完成10亿元人民币（≈ 1.4亿美元 / 约11亿港元）B轮融资，由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，共有约20家新老机构参与，顺禧基金、水木投资集团、九智资本等老股东继续追加。公司未披露各家机构的具体出资金额与投后估值，资金将主要用于下一代芯片研发与量产，以及全球市场拓展。
为什么一个视频平台要自己做芯片
凌川的前身是快手异构计算与芯片事业部，2024年3月拆分独立运营，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立。创始人、董事长兼CEO刘凌志是上海交大博士、华盛顿大学博士后，曾任快手副总裁，在华为、英特尔任过核心技术管理岗，2018年起从零搭建快手的芯片团队。
起因是成本：直播和短视频平台每天要把海量视频转码成适配不同终端的格式，通用芯片做这件事既贵又耗电。凌川的第一款产品SL200视频芯片把转码、压缩和分析做成专用负载。
这条路已经跑出了收入。据公司及投资方披露，SL200累计销售近10万颗，客户包括快手、阿里云、百度云和哔哩哔哩，覆盖快手99.7%的直播转码业务。今年该芯片还经电信运营商等伙伴进入数据中心、智慧安防和文娱交通场景。
新一代芯片瞄准视频生成
B轮资金投向的是公司的第二增长曲线。凌川下一代芯片基于全国产3D堆叠技术，今年4月完成流片、近日回片，预计明年实现规模出货。SL200处理的是已有视频，新芯片瞄准的则是算力开销更大的一侧：运行把文字和图片变成视频的大模型。
技术路线上，公司深度融入RISC-V开源生态，推出延迟确定性的DiPU架构，并首创3D近存架构，通过混合键合与先进封装实现不同功能、不同制程芯片的异构集成。统一计算平台LUCAS已完成对Qwen、通义万相、混元视频、MiniMax等主流开源视频模型的适配，AIGV平台Nebula则覆盖文生视频、图生视频的全链路。
商业逻辑并不复杂：视频生成公司能否盈利，取决于每条可用成片的成本——生成速度、反复重roll的开销、以及产出中真正能上线的比例，全都压在同一条成本线上。据脑机网（BrainNet）首席科学家李安的观点，针对视频生成负载调优的专用芯片，有望压缩这条让AI视频长期利润承压的成本曲线。
这一轮融资背后的行业信号
- 有收入、有客户的垂直芯片比通用算力故事更好融资。 2026年以来，已经出货、点名客户的芯片创业公司明显比讲未来跑分的公司更容易拿到大额资金。今年秋季，3D芯片赛道多家公司在数周内接连完成大额融资。
- 国资在硬科技轮次中扮演锚定角色。 亦庄国投旗下基金联合领投，加上国寿长三角科创基金等国资背景机构参与，地方产业资本仍在为国产芯片提供第一笔风险兜底。
- 平台拆分正在成为一条供应链。 快手此前拆分的AI视频业务已独立完成大额融资，如今芯片业务跟进。国内互联网平台正在系统性地把内部成本中心改造成对外融资的公司。
这些信号并不能消除赛道的核心风险：下一代芯片能否成功，取决于制造良率、客户导入进度，以及视频生成需求是否持续快到需要专用算力。
关键要点
- 凌川科技完成10亿元人民币（≈ 1.4亿美元 / 约11亿港元）B轮，亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，估值与各家出资额未披露。
- 公司2024年3月从快手拆分独立，SL200芯片累计销售近10万颗，覆盖快手99.7%的直播转码业务。
- 募资将投向面向视频生成的3D堆叠芯片，该芯片今年4月流片，预计明年规模出货。
诚实的局限
- 估值、各家出资额与收入数据均未经独立审计，出货量与客户名单来自公司及投资方披露，而非第三方验证。
- 「明年规模出货」是公司预期而非确认的订单簿；流片成功不等于良率达标，也不等于客户批量导入。
- 报道主要依赖中国财经媒体（中国基金报、科创板日报等）转述公司公告，国际通讯社尚未独立报道本轮融资，公司自身的英文材料也很有限。
普通人现在能做什么
- 如果你在评估AI视频服务商，直接问对方管线跑在什么芯片上、每分钟成片的真实成本是多少——决定价格的越来越是芯片层而非模型层。
- 如果你关注国产芯片创业公司，盯下一代芯片的客户导入公告而不是融资新闻；导入比融资更难过关。
- 如果你做RISC-V或先进封装相关工作，凌川公开的DiPU与3D近存架构资料值得细读，这是国产视频算力走向的一个早期样本。