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发行价142元募资61亿,燧原科技能撑起国产GPU第二极吗?

8 月 31 日晚间,上交所的一纸公告,让国产算力芯片圈热闹了起来。

2026-09-02 · 1205 字 · 脑机网

8 月 31 日晚间,上交所的一纸公告,让国产算力芯片圈热闹了起来。

燧原科技科创板 IPO 正式定价:发行价 142.18 元/股,发行 4303.52 万股,募资总额 61.19 亿元,扣除发行费用后净额约 58.1 亿元。

在寒武纪已经打开想象空间的当下,这家被称为"国产 GPU 二哥"的公司,终于走到了台前。

一、61 亿要花在哪,才是真问题

对芯片公司来说,IPO 从来不是终点,而是"续命"的开始。

一颗高端 AI 芯片从设计到流片,动辄数亿、十数亿元。流片失败一次,几千万美元就打了水漂。而人才成本更夸张——一个成熟的芯片设计团队,人力开支往往占研发费用的一半以上。

58 亿的净额,听起来很多,但在 GPU 这个赛道,大约只够支撑两三代产品的迭代。

这也是为什么,市场对燧原的关注点从来不在"能不能上市",而在"上市后能不能持续推出有竞争力的产品"。

二、行业风口这次是真的

燧原赶上了好时候。一组数据可以说明:

今年 1-7 月,规上工业企业利润同比增长 17.6%,其中电子行业利润同比大增 110%,集成电路行业更是飙升 1850%,高技术制造业整体增长 50.1%。

这不是纸面繁荣。国内大模型厂商的推理需求正在爆发——智谱上半年 API 收入同比暴增 2736%,单位 Token 推理成本下降 80%;国产芯片规模化替代,正是这轮降本的核心原因之一。

需求侧在放量,供给侧在补位,燧原卡在这个节点上。

三、但别忽略三个现实

乐观归乐观,风险要看清:

1. 生态比芯片更难。英伟达真正的护城河不是显卡,是 CUDA 生态——十几年积累的开发者、工具和代码库。国产芯片要追赶,最难的是让开发者愿意迁移。

2. 客户集中度风险。国产 AI 芯片目前的订单,很大程度依赖少数互联网大厂和国资算力平台。一旦客户自研或切换路线,营收波动会很大。

3. 估值消化压力。9 月 1 日 A 股半导体、算力硬件板块集体回调,外部环境对高估值芯片股并不友好。上市后的股价表现,未必能复制寒武纪的剧本。

四、一个观察窗口:从"能不能造"到"好不好用"

判断国产 AI 芯片的真实进展,别盯着发布会参数,看三个更接地气的指标:

一是模型厂商用不用。国产大模型厂商敢不敢把主力推理负载切到国产芯片上,是最硬的投票。

二是单位成本降没降。智谱上半年单位 Token 推理成本下降 80%,背后正是国产芯片规模化推理的功劳——成本数据骗不了人。

三是开发者生态有没有人。开源社区里有没有人自发适配、写教程、做工具,这决定了三年后它还活不活得下去。

五、普通人现在能做什么

1.想打新的:看清发行市盈率与可比公司的差距,芯片股上市初期波动极大,中签不等于捡钱;

2.想布局 AI 算力的:优先看"需求确定性"——谁的模型在真实跑、谁的订单在落地,而不是谁的故事更动听;

3.想入行的:芯片行业的人才缺口是长期性的,验证、后端设计、驱动开发这类岗位,门槛比算法低但同样稀缺。

金句:造出一颗好芯片只是及格线,让千万开发者愿意用它,才是真正的考试。

脑机派对

2026.09.02

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