一位极少对媒体开口的对冲基金经理，如今处在关于"谁能建前沿人工智能"的全球争论中心。
他的实验室放出过一个任何人都能免费下载的推理模型，全球最有价值的芯片公司一天之内市值蒸发数千亿美元。
站在背后的那个人，仍把自己每天的工作描述成读论文、写代码、参加小组讨论——而不是经营一家公司。
关键要点
- 梁文锋（Liang Wenfeng）在2023年创立DeepSeek之前，先建起了量化对冲基金幻方量化（High-Flyer）；为实验室早期算力买单的，是这家基金而非风投。
- 在2022年10月美国出口管制把中国隔绝开之前，幻方就已囤下约1万块英伟达A100芯片，让DeepSeek在硬件上抢了先手。
- DeepSeek的V3（2024年末）与R1（2025年1月）以MIT许可证发布为开放权重，其中R1主要靠强化学习训练。
- 梁只接受过屈指可数的几次采访，保持低调，带领一支扁平化、以研究为导向、主要由年轻中国本土工程师组成的团队。
做AI创始人之前，他是个宽客
梁1985年生于广东湛江附近的吴川，父母都是小学教师。他17岁进入浙江大学，一路读到硕士：2007年获电子信息工程学士，2010年获信息与通信工程硕士。
转向发生在2008年金融危机期间，那时他还是学生。梁和几位同学开始收集市场数据、搭建机器学习交易模型，并以文艺复兴科技的数学家吉姆·西蒙斯为灵感来源。他与浙大同学于2015–2016年共同创立量化基金幻方量化。它成了中国最知名的量化机构之一，而对接下来的事最关键的是——它在算力上花下了重金。
启动一切的那些芯片
到2021年，幻方已用约1万块英伟达A100 GPU运行着一台名为"萤火二号"（Fire-Flyer II）的超级计算机。梁在2023年向中文媒体36氪透露，这批芯片是在2022年10月美国出口管制、切断中国获取最新AI硬件之前就已购入。
这正是让硅谷困惑的情节。大多数前沿实验室建立在风投、明星研究员和清晰商业路线图之上。DeepSeek由一家盈利的交易公司出资，成员多为中国大学培养的青年工程师，组织成一个扁平的研究组。梁曾表示团队的终极目标"仍是实现AGI"，但近期策略更窄：通过更好的工程，从有限硬件里榨出更多能力。
为什么把模型送人
2024年12月末，实验室发布DeepSeek-V3，一个大型混合专家模型，公司称其训练算力成本约550万美元——这是DeepSeek自己报的数字，未经独立审计。随后在2025年1月20日，它发布DeepSeek-R1，一个主要靠强化学习构建的推理模型，在数学、编程和科学基准上追平了领先的闭源系统。
反应立竿见影。2025年1月27日，英伟达股价单日跌约17%，抹去近6000亿美元市值，因为投资者开始怀疑前沿人工智能是否真需要越来越大的GPU账单。DeepSeek低廉的API价格早在2024年就已逼中国AI供应商打起价格战，而开放权重的发布让大学和爱好者能自行运行这些模型。
据脑机网（BrainNet）首席科学家李锚，DeepSeek的案例说明，算力优势已不再是通往前沿能力的唯一路径——工程纪律与训练效率，如今同样关键。
仍在读论文的创始人
梁在主要AI创始人中很不寻常：他持有公司多大比例的股份，却极少发声。他只做过两次已知的长篇媒体采访；而在DeepSeek于2026年完成首轮外部融资——多家媒体称融资额超70亿美元，梁本人投入了大额个人资金——之后，据报道投资者未获任何投票权。第三方财富追踪方现在把他的个人身家估在数十亿美元量级，不过这些是在不同日期、用不同方法汇编的私有持股估计，并非披露数字。
梁形容自己把日子花在读论文、写代码、参加小组讨论上——一个像研究员那样行事的创始人。
诚实的局限
这篇人物稿建立在极小的一组信源上。梁只接受过几次采访，因此他的许多生平是从公司文件、二手人物稿与报道中重构，而非出自他本人之口。V3那550万美元的训练成本是DeepSeek自己报的数字，未独立审计；应视为公司的说法，而非核实事实。身家与融资轮的数字是随估值日期和方法浮动的第三方估计。我没有评估DeepSeek的模型安全、围绕出口管制的地缘争论，或其更新模型的现状。
普通人现在能做什么
1. 读一手来源：打开DeepSeek-R1与DeepSeek-V3在arXiv上的技术报告，以及Hugging Face上的模型卡，自己判断那些说法，而不是只信标题。
2. 把公司自报数字与核实数字分开——当你看到一个训练成本或基准数字时，先弄清它来自DeepSeek自己的报告，还是来自独立基准，再决定是否复述。
3. 盯住所有权这条线：因为幻方出资并控制着DeepSeek，要跟住这家基金的披露和任何公开文件，才能弄清谁在真正治理中国最重要的AI实验室之一。