去年这个时候，做一条 AI 短剧，报价是每分钟 5000 元，还得排队等档期。

今年九月，同样的东西，有人报价几百块，还附赠一句"不满意我改到满意为止"。

中间隔了不到十二个月。

这不是某个行业的边角新闻，这是当下最容易看清的一件事——当一门手艺突然谁都会了，钱会从哪里流走，又会留在谁手里。

一、一年时间，价格是怎么塌的

先把数字摆清楚，因为很多人对"跌了多少"没有实感。

●成片报价：国内跑量型 AI 短剧，从每分钟 5000 元一路跌到几百元，已经贴近成本线；

●数字人定制：从前 30 万到 60 万元一个，如今几万元、几千元就能落地；

●制作成本：相比传统实拍，AI 短剧的制作成本能直接降低 70% 到 80%。

一位入行不久的从业者算过：一分钟内容成本近 200 元。一部片子做下来，别说回本，光试错就要花掉成千上万元。

她收到过工具厂商"赞助积分"的合作邀约，回答很实在："积分又不能被我用来交房租。"

二、但另一边，有人报价涨了

吊诡的是，就在跑量剧价格崩盘的同时，另一头的报价不降反升。

在上海，承接品牌定制短剧的公司，一个 20 分钟左右的普通品牌定制 AI 短剧，价格能到 20 万到 30 万元。按分钟折算，是每分钟 1 万到 2 万元——是跑量剧的几十倍。

差价从哪来？客户对故事、画面和创意的要求更高。

更直接的证据在招聘市场上：既懂 AI 又懂影视制作的复合型人才，年薪至少接近百万元，而且越来越难找。

同样是"会做 AI 短剧"，一边在几百块一分钟的红海里拼命，一边在上万一分钟的单子里挑客户。技术没变，值钱的东西变了。

三、真实的收入分布，比想象中残酷

如果你是被"零基础月入过万"吸引进来的，这一段请看完。

据央视财经发布的业内估算数据：

●不足 1% 的 AI 短剧头部创作者，月入 10 万元乃至近百万元；

●绝大多数创作者，单月总收益不足 10 元。

不足 10 元。不是不足 1000 元，是 10 元。

而另一组数据显示，国内 AI 剧、漫剧相关的从业人员和个人创作者，已经超过 50 万人。

把这两组数字放在一起看，结论很硬：这是一个典型的彩票型市场——头部通吃，长尾基本颗粒无收。 纯流水线、不做人工二次优化的内容，已经没有流量红利。

四、钱到底留在了谁手里

把上面的现象串起来，其实规律很清楚。

第一层，工具厂商稳赚。 不管你赚不赚钱，算力、积分、会员费照收。这跟淘金热里卖铲子的是一个道理，而且这把铲子每个月都要续费。

第二层，有客户资源的人稳赚。 定制剧之所以能卖到上万，不是因为画面更精美，而是因为对方有品牌客户、懂brief、能对接需求。技术可以速成，客户关系不能。

第三层，有内容判断力的人稳赚。 当所有人都能一键生成画面，"什么值得拍"就变成了稀缺能力。跑量剧卷的是产能，定制剧卖的是判断。

第四层，出海的人正在赚。 从商业化收入看，欧美市场独占了近 60% 的份额，东南亚、日韩、中东合计占 30% 到 40%。同样的内容，换个语言、换个市场，单价完全不一样。

看明白这四层，就知道该往哪走了。

五、普通人现在能做什么

第一，别从"学工具"开始，从"找客户"开始。 工具一个月能上手，客户要攒一年。先把"我能为谁解决什么问题"想清楚再去学软件——顺序反了，你就是那 50 万人里的分母。

第二，把 AI 当成放大器，不是印钞机。 你本来会写故事、懂某个行业、认识一批客户，AI 能让你一个人干完过去一个团队的活。你本来什么都没有，AI 只会让你更快地什么都没有。

第三，警惕一切"零基础月入过万"的付费课。 一个行业如果真的人人月入过万，教课的人为什么要靠教课赚钱？这门生意真正稳定的现金流，一直在卖课那一端。

写在最后

这一年 AI 短剧的故事，其实是所有 AI 相关行业的预演。

技术把门槛降下来的那一刻，门槛本身就不值钱了。真正值钱的，是门槛后面那些没法速成的东西——审美、判断、信任、和具体的人。

价格从 5000 跌到几百，跌掉的是"会用工具"这件事的溢价。

它从来就不该值 5000 块。

脑机派对

2026.09.07