一个新兴岗位正在影视圈悄悄走红，名字很怪：抽卡师。

所谓"抽卡"，指的是反复调提示词、批量生成画面，再从中挑出能用的那几张——就像抽卡游戏里反复抽，直到抽中满意的角色。

抽卡师的专业名字叫提示词工程师。潮新闻日前记录了这一新工种的崛起：十人小团队就能运转原本需要几十人的剧组，单部短剧成本约 15 万元，行业呈现明显的年轻化、低门槛特征，1 年以下经验的岗位占比高达 55%。

一、为什么"抽卡"能成为一门职业

因为它卡在产业链最要命的环节上。

AI 视频模型有个特点：同样的提示词，跑十次出来的结果天差地别。人物的一致性、光影的连贯性、动作的自然度，全靠反复试错和人工筛选。

模型负责"能生成"，抽卡师负责"能交货"。

中信证券 9 月 3 日的研报把这个转变说得很清楚：视频模型的竞争，正从"效果比拼"转向"生产可用与商业兑现"。而当内容供给快速扩张，核心矛盾已经从"生产能力不足"变成"有效供给不足"。

翻译过来：会生成不稀奇了，能生成出"能看、能过审、能赚钱"的东西才值钱。

二、这个岗位的诱惑与陷阱

先说诱惑。门槛低、见效快、行业缺人。1 年以下经验占 55%，意味着几乎是"零经验可入行"。

再说陷阱，三个都不轻：

1. 技能半衰期极短。

抽卡之所以值钱，是因为模型不够听话。可模型每代都在进步——人物一致性、镜头连贯性正在快速改善。今天需要抽 50 次才出的画面，明年可能 3 次就够。

2. 容易被工具吃掉。

已经有公司在做"自动抽卡""一致性编辑"工具。当工具能自动筛，初级抽卡师的价值会被压缩。

3. 天花板看得见。

抽卡是执行岗，不是创意岗。行业真正缺的是能判断"这个故事值不值得拍"的人。

三、哪些能力不会被淘汰

对照中信证券提到的价值集中方向——高商业化效率、优质 IP、精品制作、高质量语料资源——有四类能力是抗风险的：

●审美判断力：能一眼看出哪张能用、哪张别扭，这是训练出来的，不是抽出来的；

●叙事能力：AI 不缺画面，缺好故事。会讲故事的人在任何时代都稀缺；

●工作流设计：把剧本到成片的流程拆解、串联、自动化，这是工程能力；

●合规意识：新规要求 AI 生成内容必须标注，懂审核规则的人会很吃香。

四、普通人现在能做什么

1.入行可以，但别只学抽卡：把提示词当入门，尽快往审美、叙事、流程管理上走；

2.做作品集而非简历：这个行业看的是你产出了什么，拿出 3 部完整作品比任何学历都管用；

3.盯住"有效供给"：行业缺的不是更多视频，是更多能挣钱、能过审、有人愿意看完的视频。

金句：AI 淘汰的不是岗位，是只掌握"某个软件怎么用"的人。

脑机派对

2026.09.03