8月10日，中工网刊发浙江人形机器人创新中心一线探访。在中心现场，化身"智能店长"的NAVIAI机器人抓取成功率达99.9%；与方太联合打造的机器人总厨COOK，依靠视觉与力觉融合感知，一气呵成跑完22步完整烹饪流程；面向康养场景，机器人还能完成抓取餐具、舀取食物、平稳递送等一整套精细照料动作。

这不再是实验室里的演示视频，而是人形机器人从"能走能说"迈向"能干活"的真实切片。

从实验室到门店：99.9%抓取意味着什么

抓取是机器人落地的第一道门槛。99.9%的成功率背后，是视觉识别、运动规划和力控闭环的整体成熟——机器人要能在杂乱货架、不规则商品、动态人流中稳定取放，靠的不是预设轨迹，而是实时感知与决策。

浙江人形机器人创新中心总经理熊蓉提到，人形本体只是切入口，解决真实场景的泛化难题才是主要目标。换句话说，真正的价值不在"像人"，而在"替代人完成具体任务"。

机器人总厨的22步

炒菜看似简单，实则工序极长：备料、热锅、下油、翻炒、调味、装盘，每一步都依赖对火候和力度的细微把控。COOK能跑完22步完整流程，说明力觉融合感知已经能处理"软硬不一、温热各异"的真实食材，而不是在标准化传送带上做重复动作。

这对餐饮自动化意义不小：相比固定机械臂，人形形态能适配既有厨房，无需为机器人重造一条产线，改造门槛低得多。

康养场景里的精细动作

抓取餐具、舀取食物、平稳递送，这些动作对偏瘫或失能人群是刚需。机器人把"精细照料"从概念变成可执行动作，意味着康养场景的劳动力缺口有了技术补位的可能。

目前相关产品已在服装制造、物流搬运、汽车装配、商超零售等多个细分行业实现应用落地。浙江2025年人工智能核心产业营收达7131亿元，同比增长20%，具身智能被列为增势向好的智能终端之一。

应用落地的真正难点

场景越多，泛化越难。熊蓉团队强调的"通用、易用的具身智能"，恰恰是行业最大短板：单场景demo容易，跨场景稳定难。哪家先把泛化能力跑通，哪家就握住了下一阶段商业化的门票。

浙江的土壤给了这种探索底气。2025年浙江人工智能核心产业营收达7131亿元，核心企业增至2065家，已初步形成覆盖芯片、大模型、智能体、应用服务的全产业链。当算力、数据、模型等基础工程被统筹推进，机器人走出实验室才不是一句口号。

对OPC创业者和AI工作室来说，机器人落地的过程会释放大量"非本体"机会——数据集、仿真、运维工具、场景化Agent，这些配套环节可能比造一台机器人本身更值得切入。

脑机派对

2026.08.10