--- title: "联发科接入英伟达NVLink Fusion，为云端定制AI加速器" date: 2026-10-28 category: 算力芯片 site: 脑机网 canonical: https://aiai.cafe/a/njw-5e1505 language: zh-CN --- # 联发科接入英伟达NVLink Fusion，为云端定制AI加速器 > 一家以平价安卓手机芯片闻名的公司，正在切入全球最大AI（人工智能）工厂内部的定制硅片。这则变动，既关乎一家企业，也关乎AI算力本身的重塑。 一家以平价安卓手机芯片闻名的公司，正在切入全球最大AI（人工智能）工厂内部的定制硅片。这则变动，既关乎一家企业，也关乎AI算力本身的重塑。 2026年8月31日，英伟达（NVIDIA）与联发科（MediaTek）宣布深化合作。核心信息是：联发科将采用英伟达的NVLink Fusion平台，帮助超大规模云厂商、云服务商与前沿大模型（large model）开发者打造定制化的XPU——也就是专用AI加速器，并接入英伟达机架级AI系统。与此同时，英伟达同意投资35亿美元（US$3.5B）认购联发科发行的可转换公司债。 ## 关键看点 - 联发科将用英伟达NVLink Fusion作为设计底座，让客户打造可接入NVLink机架的定制XPU。 - 英伟达投资35亿美元认购联发科可转债，被称为其美国境外最大单笔直接投资。 - 合作横跨三大领域：AI基础设施（定制XPU）、本地AI计算（RTX Spark与DGX Spark电脑芯片）、汽车平台。 - 联发科正把自身定位为博通（Broadcom）与迈威尔（Marvell）在AI ASIC（专用集成电路）市场的挑战者。 - 公司告诉分析师，2026年AI芯片营收可观，并瞄准2027年达成数十亿美元的ASIC业务规模。 ## NVLink Fusion到底做什么 定制AI加速器并非新鲜事——谷歌TPU、亚马逊Trainium都是例子——但要把它扩展到整机架，历来意味着从互连、内存、封装到验证全部重头自研。NVLink Fusion把这些环节打包成"预构建、预认证"的底座：含用于扩展总线的芯粒、裸片间互连NVLink-C2C，以及把更多硅面积留给算力的内存架构NVHBM。 联发科的角色，是接手客户的XPU设计后，负责周边的互连、内存、先进封装与机架级集成，让客户专注差异化的算力本身。本质上，英伟达提供高速公路，联发科提供造车工艺。 ## 为什么是联发科，为什么是现在 联发科是无晶圆设计商，在系统级芯片（SoC）、高能效与既有英伟达合作（GB10 Grace Blackwell超级芯片用于DGX Spark）上都有积累。把能力延伸到数据中心定制硅片，是它已在手机、PC、汽车上量产本领的自然延伸。 市场拉力来自"代理式AI"：会规划、推理、调用工具的工作负载，算力需求远超简单对话。面对这种负载，超大规模厂商想要为自家模型量身定制的硅片，也想要供应商多元化——这正是博通与迈威尔已占据、而联发科借英伟达生态正切入的空档。 ## 钱与账 35亿美元英伟达投资，是总额39亿美元可转债发行的一部分。在法说会上，联发科给出的指引是：其AI数据中心ASIC业务2026年营收约20亿美元，2027年目标区间约70亿至120亿美元——公司将其表述为目标而非保证，且取决于客户流片如期落地。 这些数字之所以重要，是因为它们把联发科从消费芯片供应商，重新定位为潜在的一线AI基础设施厂商。即便只成功一部分，也会让定制ASIC赛道从当前双寡头走向多元，进而动摇 concentrated 在那里的定价权。 ## 对英伟达而言也是防御 这笔合作对英伟达同样有防守意味。通过把NVLink Fusion套在定制XPU外面，英伟达让对手的加速器留在自己的总线之内，而非绕开它——每颗采用该平台的定制芯片，都在延伸英伟达的网络护城河，而不是削弱它。这也解释了为何英伟达愿意以35亿美元真金白银下注：它买的不是一家手机芯片厂，而是一支能把自家生态铺到云端、PC与汽车三端的工程部队。 对云厂商来说，更现实的好处是议价筹码。当定制XPU能无缝接入英伟达机架，超大规模客户便不必在"全用GPU"与"完全自研"之间二选一，而是可以混搭——这本身就会对GPU定价形成长期缓冲。 ## 诚实的局限 联发科ASIC业务的营收与市占数字来自公司自身指引与二手报道，是目标而非已入账结果，未独立核实。与博通、迈威尔的战略对标反映市场评论，而非已披露的确定客户订单。任何XPU设计的具体技术成熟度仍未公布。 ## 普通人现在能做什么 - 若你运营AI基础设施，把联发科ASIC路线图与博通、迈威尔并列观察，作为通用GPU之外定制硅片选择扩大的信号。 - 紧盯是否有公开的超大规模客户设计中标——那比新闻稿更能证明NVLink Fusion定制XPU真正量产。 - 采购规划上，近期仍以GPU为默认，但可向供应商追问ASIC路线图；供应商多元性正变成董事会层级的风险议题，而不只是技术细节。 --- 来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-5e1505 本内容仅供参考，不构成投资建议。