连文昭的履历，几乎是一条"机器人从业者的梦想路径"。
杜克大学博士毕业后，他先去了硅谷通用人工智能公司 Vicarious，再到 Google X 的机器人项目 Intrinsic，之后加入人形机器人公司 Figure——这三家是全球具身智能领域最顶尖的机构。
2023 年，他回国创办源络科技，同时在上海交大人工智能学院担任教授。
但在今天这个所有人都在喊"提速"的行业里，他最出名的观点却是：慢一点。
一、两年前那个"冷门词"，如今成了最热赛道
两年前连文昭在一档播客里提到"直觉物理"时，这是个冷门词。如今它以"世界模型"之名，成了最热的创业方向。
他当时还用"不可能三角"形容机器人落地的难处：在可靠性、泛化性、速度三者之间，他选择不苛求速度，优先保证前两者。
这个选择在当时看起来很吃亏——别人都在发 Demo，叠衣服、倒咖啡的视频一条接一条刷屏，他却在死磕没人看见的底层能力。
两年过去，行业的风向验证了克制是有价值的：市场开始问"能不能稳定干满一个班次"，而不是"能不能翻个后空翻"。
二、他选了一条最难的路：实验室
源络科技不做叠衣服、倒咖啡的展示，而是扎进"泛实验室场景"——把长序列、高柔性、高精度的科学实验任务，作为机器人的练兵场。
为什么选这里？因为实验室有三重好处：
任务足够难，能逼出机器人的真实能力上限；标准足够硬，做对做错一目了然，不存在蒙混；价值足够高，科学实验重复枯燥、人力昂贵，替代需求真实存在。
他的判断正在升温：当 AI 改变了科学发现的范式，瓶颈来到了"湿实验"——那些必须动手、必须接触真实试剂和材料的过程。而机器人，可能是打通干湿闭环的物理接口。
三、一个冷静者的逆耳忠言
就在上个月，机器人行业热闹非凡：世界机器人大会、人形机器人运动会接连举办，宇树科技登陆科创板。
紧接着，发改委表态：防止盲目跟风、一哄而上。
连文昭的看法和这个提醒高度一致。他不否认行业在进步——今年参赛的机器人已经开始通过视觉自主判断障碍、决定怎么迈腿，不再需要操作员逐步下达指令。但他更在意那些还没解决的问题：可靠性够不够、能不能长期无故障运行、出了故障多久能恢复。
热闹里最稀缺的，是承认"还没准备好"的勇气。
四、普通人能从中学到什么
1.在风口里选难的事。容易的事大家都在做，红利期最短；难的事竞争少，且复利效应强；
2.守住自己的"不可能三角"。资源有限时必须排序，什么都想要，往往什么都做不成；
3.用"能不能交付"检验自己。Demo 骗得了观众，骗不过每天要用它干活的人。
金句：行业最热的时候，最值钱的不是跑得最快的公司，是知道自己还差在哪的公司。
脑机派对
2026.09.03