你还记得盛大吗？那个做游戏的公司。它的创始人陈天桥当年33岁就是中国首富，后来淡出了公众视野。

现在他的弟弟陈大年——盛大网络的联合创始人——回来了，但这次不是做游戏，是做AI。

9月2日报道，陈大年掌舵的原点星辉科学技术有限公司今年5月悄然成立，他亲自担任创始人兼CEO。方向是本地模型——不依赖云端、数据自主可控的AI解决方案。

他的判断很反共识：未来三年，本地模型将在95%的场景中达到云端水平，并占据80%的市场份额。

为什么要跟"上云"对着干

过去两年，AI的叙事基本是"一切上云"。大模型在云端训练，在云端推理，用户按月付费。OpenAI、Anthropic、谷歌、阿里、智谱——所有头部厂商的商业模式都是卖云端API。

陈大年为什么觉得95%的活儿不用上云？

道理其实不复杂。你用AI写邮件、整理表格、跑段代码——这些日常任务，一台带显卡的电脑完全跑得动。真正需要云端千卡集群的，是训练大模型本身，不是你"用"大模型。

他的CTO郭权玮说得更直白：AI的终极使命不是生成文本，而是深入企业私有环境，读取本地文件、调用内部业务工具、自主完成完整工作流。

8月，郭权玮团队交出首份答卷——StartLux-V1.0-27B-Preview，一款面向工具调用与通用Agent场景的27B Dense模型，以Qwen3.6-27B为基座，跑在本地终端和服务器上。

这不是一个人的判断

英伟达在9月的IFA展上发布了开源工具NVIDIA PAIR，把局域网里闲置的电脑算力集中起来跑AI任务，自己喊出"今年是本地AI元年"。

腾讯WorkBuddy发布开放平台，首批100多家生态伙伴接入，7月单月收入破1.19亿元，卖点之一就是企业私有部署。

陈大年的语生科学孵化体系里已经有15笔对外投资，涵盖桌面级多模态机器人、零门槛AI创作平台、载人飞行器等方向。

大厂做云端、创业公司做本地，这不是谁对谁错，而是分工。训练在云端、推理在本地，复杂任务走云、日常活儿自己跑。

他凭什么说这话

陈大年不是空谈的人。盛大网络曾经是中国互联网的传奇，陈天桥做游戏的胆量和执行力已经验证过一次。

但本地模型这件事，挑战也实打实。云端大模型有几千张卡组团训练，效果确实好。本地模型参数小、算力有限，能不能在95%的场景里追上云端水平，这是个技术硬题。

郭权玮说了一句话值得琢磨：行业不再只有一条发展主线。智能体、具身智能、科学智能、端侧AI终端在同步迭代。言下之意是——你不用在"云端vs本地"里二选一，因为未来是多条线并行。

你现在能做什么

第一，如果你是企业主，算一笔账：你每月付多少云端AI订阅费？如果本地部署能覆盖80%的日常用量，能省多少？数据安全合规成本又能降多少？

第二，如果你是技术从业者，关注本地部署的就业机会。企业私有AI的部署、调优、运维——这些岗位正在冒出来，门槛比训练大模型低，需求比云端API更大。

第三，别急着站队。"云端"和"本地"不是非此即彼。真正的机会在中间——哪些任务该上云、哪些该留在本地，这个判断力比选哪一边更值钱。

脑机派对

2026.09.04