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title: "DeepSeek V4 百万字上下文开源，普通人用大模型的成本又降了"
date: 2026-09-21
category: AI大模型
site: 脑机网
canonical: https://aiai.cafe/a/njw-2e5580
language: zh-CN
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# DeepSeek V4 百万字上下文开源，普通人用大模型的成本又降了

> 2026年4月，深度求索把旗舰模型 DeepSeek-V4 的预览版端了出来，还同步开源；到7月，V4 正式从“预览”转为“通用可用”，老接口退役，意味着它从实验室玩具变成了能放心接进生意里的生产工具。对普通人、小团队和创业者来说，这次更新

2026年4月，深度求索把旗舰模型 DeepSeek-V4 的预览版端了出来，还同步开源；到7月，V4 正式从“预览”转为“通用可用”，老接口退役，意味着它从实验室玩具变成了能放心接进生意里的生产工具。对普通人、小团队和创业者来说，这次更新的重点不是“又多了个模型”，而是两件事：**长上下文变成标配，价格继续被往下压**。

## 百万字上下文，到底能干啥

> 过去的大模型，喂进去几万字的资料就“记不住”了；V4 把上下文直接拉到 **100万 token（约百万字）**，最长还能一次输出 38.4 万 token。

这是什么概念？一本普通的书、一整套公司制度、几个月的项目聊天记录，可以一次性丢进去让模型通读。对做内容的、写方案的、搞客服知识库的创业者，这意味着不用再把资料切碎分批喂，流程直接缩短一大截。据财联社报道，V4 的上下文长度比前代提升了 **8 倍**，靠的是 DeepSeek 自研的 DSA 稀疏注意力机制，在长文本下既保住理解力，又把算力和显存开销压了下来。

## 价格屠夫，再度出手
DeepSeek 这次还是熟悉的“便宜又大方”路线。据证券时报报道，V4-Pro 每百万 token 输入 1 元、输出 12 元；更轻量的 V4-Flash 输入 0.2 元、输出 2 元。对比海外顶尖闭源模型动辄几美元每百万 token 的定价，这个价位对预算紧的小团队相当友好。

模型分两个版本：**V4-Pro（1.6 万亿总参数、激活 490 亿）**主打高性能，**V4-Flash（2840 亿总参数、激活 130 亿）**主打又快又省。两者都支持“思考模式”和“非思考模式”，在智能体编程等评测里，Pro 版达到当前开源模型的最佳水平。

## 国产算力，第一次被写进同一张清单
这次发布另一个信号更关键：DeepSeek 首次把**华为昇腾**和英伟达 GPU 并列写进硬件验证清单。寒武纪等国产芯片厂商也完成了 Day 0 适配。说白了，大模型不再只认一种芯片。受高端算力限制，V4-Pro 当前吞吐还有限，但 DeepSeek 表示，等下半年昇腾 950 超节点批量上市，Pro 的价格还会再降。

> 对创业者来说，这意味着“用得起、还能自己部署”的国产选项变多了。

## 为什么这件事值得普通人记一笔
大模型能力这些年一直在涨，但“贵”和“用不上”始终挡住普通人。DeepSeek 把长上下文和低价同时做到，等于把两道门槛一起拆了：资料不用切、成本不用怕。更关键的是开源——代码和权重公开，任何人都能审计、改造、二次分发，这让“顶级模型被一家巨头捏在手里”的担忧少了一截。

## 普通人怎么选、怎么用
你不一定自己搭服务器。网页端、APP、开放平台 API 都能直接用，**MIT 开源协议**下还能免费商用、修改、蒸馏。小公司拿它做智能客服、文档助手、自动写代码；个人拿它写文案、做翻译、整理资料。当顶级能力的门槛降到几块钱用一次，拼的就不是“有没有模型”，而是“你拿它干什么生意”。

选版本也有讲究：要质量、做复杂推理和长文档分析，上 V4-Pro；要速度、做高并发的客服或批量处理，用 V4-Flash 更划算。两者都走 MIT 协议，小团队还可以把模型私有化部署到自己的服务器，把客户数据留在内网，既合规又省钱。

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来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-2e5580
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