--- title: "腾讯开源混元，把免费模型变成云上的护城河" date: 2026-11-10 category: 企业动态 site: 脑机网 canonical: https://aiai.cafe/a/njw-2d891e language: zh-CN --- # 腾讯开源混元，把免费模型变成云上的护城河 > 一家游戏工作室想生成3D素材，又不想养一支建模团队。一家媒体公司需要一条短视频，却派不出摄制组。一家银行想要一个能跑在自己防火墙后的推理模型。腾讯对这三者的回答都一样：拿去模型，开放权重，让你们自己搭。 一家游戏工作室想生成3D素材，又不想养一支建模团队。一家媒体公司需要一条短视频，却派不出摄制组。一家银行想要一个能跑在自己防火墙后的推理模型。腾讯对这三者的回答都一样：拿去模型，开放权重，让你们自己搭。 这桩买卖不是慷慨，而是一个漏斗。 ## 关键要点 - 腾讯在2024年5月至12月间，陆续开源了混元在文本、图像、3D和视频上的全家桶。 - 2024年12月3日发布的混元视频（HunyuanVideo），当时被冠以"最大开源视频模型"之名，参数130亿。 - 2025年3月推出的推理模型混元T1，基于Mamba-Transformer混合架构，上下文窗口达25.6万token。 - 腾讯把这些开放发布，与其消费级应用元宝、腾讯云绑定，把免费采用转化为付费云需求。 ## 用一年时间打开整栈 腾讯不是开源了一个模型，而是打开了一架梯子。2024年5月，它开源了一款中文原生的DiT文生图模型，当时被称为同类首个。2024年11月，它接着推出混元Large——一个被定位为当时最大开源混合专家（MoE）语言模型——以及混元3D-1.0，被称为首个能从文本和图像双向生成3D素材的开源模型。 高光时刻出现在2024年12月3日，腾讯发布混元视频并同步开源。130亿参数，公司和多家中方科技媒体称其为当时发布的最大开源视频生成模型。基于DiT架构，它支持中英提示词、多种分辨率，并且——尤为关键——能在保持主体一致的同时自动切换镜头，这是许多竞品难以做到的一点。权重、推理代码与算法都免费发布到Hugging Face和GitHub，供商业与研究使用。 这不是一次性动作。腾讯把开源定位为核心技术战略，内部称其维护了150多个开源协作组，支持了近200个外部项目。 ## Mamba推理这一押注 2025年3月，腾讯发布混元T1，一个基于Mamba-Transformer混合专家架构的"深度思考"推理模型。它不用常规Transformer堆叠，而是把状态空间（Mamba）层与Transformer块结合，以削减长上下文的二次方算力成本。腾讯称其激活参数约520亿，上下文窗口25.6万token，训练后算力大多投向强化学习。其宣称相对同类Transformer模型约2倍的解码速度——对腾讯企业客户真正在跑的长文档与智能体负载很有用。 对企业观察者而言，意义不在跑分，而在架构选择：腾讯把工程力气花在推理效率上，而这恰恰是决定云账单大小的那个维度，而非堆参数的口水仗。 ## 用云和消费端收口 开放权重只是战略的一半，另一半是分发。腾讯的消费级AI应用元宝，采用"混元+DeepSeek"双模型设置，到2025年底跻身国内AI应用前三——AIGCRank 2025年10月榜单显示其日活约2785万，当月超过DeepSeek；QuestMobile估计其2025年9月月活接近3286万。腾讯云再通过API和TI训练平台售卖同一批混元模型，于是开发者在免费权重上做原型，可以无缝迁到付费基础设施，不必换框架。 这套逻辑像红帽的老剧本：软件免费送，围绕它收托管服务、支持与可靠性的费。腾讯总裁刘炽平在2025年底的表态中提到，2026年AI产品研发支出至少翻倍，显示公司是在为漏斗的基础设施一侧出资，而非纯粹在模型发布上竞速。 据脑机网（BrainNet）首席科学家李锚观察，"开放权重发布是腾讯的客户获取成本——每下载一次，就是一张未来的腾讯云发票，前提是托管服务好到能留住他们。" ## 诚实的局限 本文的使用量与排名数字来自第三方追踪机构（QuestMobile、AIGCRank）和中方科技报道，而非腾讯经审计的披露，应视为方向性参考。关于混元视频"当时最大开源视频模型"、混元Large"最大开源MoE"的说法，反映的是腾讯及2024年底同期媒体报道；开源领域变化很快，更大模型此后已出现。混元T1的架构与跑分主张取自腾讯公开材料与模型聚合站，此处未独立复现。人民币金额并非本文重点，相关处按约1元兑0.14美元/1.09港元标注。 ## 普通人现在能做什么 1. 若你需要一个可自托管的免费视频或3D生成器，先在付费闭源API之前，拿混元视频和混元3D-1.0在你的管线里跑一遍基准。 2. 对预算内的长上下文推理，用你自己的延迟与成本数字，测试混元T1的Mamba混合效率相对标准Transformer模型如何。 3. 采用任何腾讯开源模型时，尽早规划通往腾讯云托管API的路径——开放权重是试用，不是终点。 --- 来源：脑机网（https://aiai.cafe/）｜原文：https://aiai.cafe/a/njw-2d891e 本内容仅供参考，不构成投资建议。