8月7日上午，据多家媒体报道，阿里巴巴计划向其下一代Qwen开源AI模型的大型用户收取费用。这是继8月6日DeepSeek宣布即将整体上调API定价之后，国产大模型行业在48小时内落下的第二枚商业化重磅炸弹。
一个微妙的转折正在发生：过去两年以"极致低价"乃至"免费开源"横扫全球的中国大模型阵营，开始集体涨价。
两条路径，同一个信号
阿里和DeepSeek的定价策略各有侧重。阿里瞄准的是"大用户"——对Qwen3.8-Max进行规模化商业调用的企业客户，按用量阶梯收费，本质是把开源模型的"免费下载"和"商业使用"做了切割。DeepSeek则更为直接：8月6日发布公告，计划近期"整体上调"API服务定价，"预计涨幅较大"，并已引入峰谷差异定价——高峰时段价格为平时的两倍。
几乎同一时间，海外的OpenAI却在反向杀价。7月31日，GPT-5.6 Luna输出价格从每百万Token 6美元砍到1.2美元，降幅80%。一升一降之间，全球大模型定价版图正在重绘。
涨价的底气从何而来
国产大模型敢于涨价，根本原因在于能力跃升带来的定价权回归。短短一个月内，Kimi K3（2.8万亿参数）、MiniMax H3、字节Seedance 2.5、DeepSeek V4-Flash、阿里Qwen3.8-Max密集落地，在多模态、编程与Agent能力上全面对标乃至超越国际闭源旗舰。OpenRouter全球调用量周榜上，国产大模型已包揽前四，连续14周领先美国。
DeepSeek V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量位居榜首，这个数字本身就是涨价的底气——当你的模型每天被全球开发者调用上万亿次，"只收电费"的浪漫主义就必须让位于数据中心的电费账单。
高盛近期研报将中国AI模型2026年底合计年化经常性收入预测从100亿美元上调至130亿美元，理由正是"需求增长和商业化提速"。市场竞争正从单纯低价，转向性能、价格与变现效率的综合比拼。
开源不等于免费
一个长期被误解的概念需要厘清：开源模型的"开源"指的是权重和架构可下载、可微调，而非"无限免费调用API"。蔡崇信6月曾形象比喻——企业不应将鸡蛋放在同一个篮子里，开源是安全备份的重要选项。但安全备份不等于慈善事业。
大模型行业的成本结构决定了，用户增长不会自然摊薄成本，反而意味着更多GPU消耗和更高运营费用。低价策略帮DeepSeek快速建立影响力，但下一阶段，公司必须回答如何在扩大研发投入的同时保持技术路线——这恰恰是DeepSeek同时推进500亿元二轮融资（投前估值5000亿元）的原因。
从"价格战"到"价值战"
中信证券认为，开源模型能力提升带动"智能平权"与"Token平价"，建议关注估值低位且AI应用生态丰富的头部互联网公司与云厂商。摩根士丹利则判断，资金正从芯片股轮动至AI云服务商，超大规模企业的盈利增速有望在未来数个季度超越芯片制造商。
这场定价转向的深层含义是：国产大模型行业终于开始用"商业可行性"而非"技术参数"来定义自己。当免费午餐结束，真正的较量才刚开始——不是谁的参数更大，而是谁能把模型能力转化为可持续的现金流。对创业者和开发者而言，这意味着选模型时需要重新算一笔账：低价红利期正在关闭，"模型选型"将从成本考量转向场景匹配度考量。
◆脑机派对·2026年8月7日
脑机派对
2026.08.07