省里的卫生健康部门存着几十年的电子病历。交通部门存着货运数据。电网存着负荷曲线。这些数据都不是为训练模型采集的，大部分也从没被机构之外的人用过。
安徽现在给了这件事一个数字，和一个截止时间。
二〇二六年十月二十三日，安徽省人民政府办公厅印发《实施重点领域公共数据开发利用促进智能经济发展三年行动方案（2026—2028年）》，聚焦八个重点领域。这不是征求意见稿，是已印发的正式文件，十一月初由省内媒体公开报道。
关键要点
- 文件由省政府办公厅于10月23日印发，是正式文件，不是草案。
- 八个领域：以汽车为代表的先进制造业、金融、物流、医疗、科学、能源、水利、应急。
- 到2028年：培育开放约五十个高价值用数场景，形成约三十个行业高质量数据集，开发约两百款数据产品和服务，培育三十个以上可复制的解决方案。
- 汽车先行：研制省级汽车高质量数据集建设标准、建立数据产权登记规则、打造可信数据空间，并探索“基础服务免费+增值服务收费”“按次计费+包年订阅”等定价模式。
- 经验随后向航空航天、生物医药、新型储能、智能机器人延伸，并点名量子科技、具身智能、脑机接口。
为什么是公共数据
中国工业AI的瓶颈已不是能不能拿到模型，而是有没有合法可用、文档齐全、足够干净的数据。政府手里握着最高价值数据的一大块，但它们为行政管理而采集，还散落在彼此不通的系统里。
安徽的做法是把它变成供应链：场景、数据、治理、成果推广四张清单，用“用数单位提需求、数源单位抓治理、第三方做支撑”对接供需。
文件重申了一条比指标更重要的原则：除法律、行政法规以及国务院决定另有规定外，各部门公共数据原则上应开放、共享（回流基层）或授权运营。
汽车先跑
这条线围绕汽车，安徽最重要的产业集群，也是最缺数据的产业。
方案要求布局算法迭代、数字驱动研发制造、车路协同、用户运营、产业链数据管理、汽车保险等场景，并配套数据产品研发指引、省级数据集标准、数据产权登记规则和行业可信数据空间。
两个细节比政策语言更实。定价上，明确探索“基础服务免费+增值服务收费”“按次计费+包年订阅”，意味着公共数据衍生产品要做成市场，而不是一次性开放。安全上，同步制定汽车数据安全规则和平台防护标准，商业与安全一起出。
医疗、科研与“机器科学家”
医疗是第二条线：建设省级全民健康信息平台，推动电子病历、健康档案、检查检验、医保与药品追溯数据的授权应用，场景覆盖医保理赔、分级诊疗、慢病管理和医疗大模型训练。
科研这条线具体得超出常态：物质科学的“AI就绪（AI-Ready）”数据飞轮，加上机器科学家自主实验与智能工作站服务——几乎是本月《自然》那篇自主实验室论文的产业化说法，如今成了可采购的品类。
那句不太好受的话
方案没有假装数据没有风险：要求实施公共数据开发利用安全风险审查，并提升大模型和智能体的合规治理能力。
它还允许有条件的市设立数据要素基金，允许“统采分签”购买服务。这实际上承认：清洗数据要花钱，而数据持有单位没有这笔预算科目。
指标到底意味着什么
五十个场景对安徽不算多，这大概是故意的。这是治理方案，不是花钱方案：给指标、派牵头单位、建平台，但不公布财政盘子。
真正值得盯的是商业工具能否落地。如果汽车数据能以公布价格授权、附带产权登记和安全标准，其他行业会很快照抄；如果商城里的数据集没人能合法使用，这份方案就是又一份上架文件。
诚实的局限
主要来源是安徽省政府网站公布的方案原文与解读（2026年10月23日），以及安徽新闻网、安徽财经网的报道。我读了原文，但没拿到可能存在的、分到各市各部门的指标附表。五十、三十、两百、三十是2028年规划目标，不是预算，文件未披露财政投入。“原则上开放”是有法定例外的原则，方案没有逐条列举。定价模式是“探索”，不是已定收费。向脑机接口延伸是意图，尚无措施。
普通人现在能做什么
- 如果你向安徽的汽车或医疗行业卖AI，把产品对到方案里的具体场景——采购跟着清单走，不跟着新闻稿走。
- 关注汽车数据集标准和数据产权登记规则这两份配套文件，它们决定授权能不能真的做起来。
- 省外公司可以把它当模板：四张清单的机制正在扩散，同样的准备在别的省也用得上。