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汪峰公司两个月用 AI 裁掉 700 人:你干的那种班,是不是下一个?

你有没有过这种感觉:明明活儿没少干,周围的位置却越来越空了?

2026-08-17 · 815 字 · 脑机网信息截止 2026-08-17

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你有没有过这种感觉:明明活儿没少干,周围的位置却越来越空了?

前两天,一个搞摇滚的歌手在播客里说了段话,把不少打工人听出了冷汗。他说,自己公司全面用上智能工具才两个月,团队一下子瘦了一大圈。

2026 年 8 月 6 日,汪峰做客吴声的播客《此处无声》。聊到智能工具时他语气平静,像在聊天气:公司从 6 月初全面接入这类工具,两个月下来,团队从 1100 人缩到 400 人,业务体量一点没缩水,效率反而更高。七百个人,六十天,说没就没。

省下来的是七百多人的工资和社保,活儿却干得比从前那 1100 人还要利索。

这事儿为什么让普通人后背发凉?因为被请走的,不是什么神秘的高精尖岗位,恰恰是你我身边最常见的那类白领活儿:

  • 基础宣发剪辑
  • 数据整理、台账录入
  • 行政内勤、合同初稿
  • 素材初版制作、常规审核
  • 批量短视频裁切、电商详情页排版
  • 基础客服

一句话总结:凡是"流程固定、规则清楚、能拆成一个个小任务"的活,机器都能接手。留下来的,是写词作曲、核心制作、演唱会策划、研发、高层决策这些"需要人生阅历、能临场拍板"的岗位。

据一家追踪这类裁员的机构统计,2026 年年初至今,全球因智能工具导致的科技行业裁员已超过 9.7 万人,涉及 109 起。汪峰的公司不是个例,只是把行业里悄悄发生的事,摊在了阳光下。

有句话很扎心:技术迭代的红利被企业和顶层创作者拿走了,代价却由底层打工人承担。但慌没用,看清规则才能不被踢出局。

普通人现在能做什么

第一,对照一下自己的活儿,属不属于"能被拆成小任务"的那一类。越是重复、越有标准答案,越危险。

第二,别让工具替代你,要让它给你打工。每周留出几小时,学着用智能工具帮你写初稿、整理数据、做表格,把自己从重复劳动里解放出来,去做更需要判断的事。

第三,把精力往"需要人情世故、独特表达、临场决策"的方向靠。这些,机器暂时拿不走。

可截图的一句:别等工位空了才学工具,那时候学给谁看。

数据与信源

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