一家制造企业的采购经理打开一份四十页的供应商合同，她并没有逐字读完，而是把它粘贴进一个系统。不到一分钟，系统高亮了埋在第31页的罚则条款，标记出缺失的责任上限，并附上相关法条给出修改建议。这一遍初筛，没有计费给任何初级律师。
这正是幂律智能（PowerLaw）自2017年以来一直在做的事。这家北京法律科技公司没有追通用聊天机器人的热点，而是做了一个更窄也更难造假的产品：读懂真实的合同，找出会让企业掏钱的那些问题。
关键要点
- 幂律智能成立于2017年，团队出自清华大学计算机系，专注于合同审查与管理的人工智能工具。
- 2023年8月，它与智谱AI（Zhipu AI）联合发布千亿参数（千亿参数）的中文法律垂直大模型 PowerLawGLM，基座为 ChatGLM-130B。
- 其旗舰审查工具 MeCheck（智能合同审查系统）部署在所谓近百家大型企业客户中，覆盖互联网、制造、零售、金融和医疗等行业。
- 公司于2023年12月完成约8000万元人民币（约合1100万美元／8600万港元）的 Pre-B 轮融资，由蓝驰创投（BlueRun Ventures）领投，智谱AI 等老股东跟投。
- 2025年，它从合同审查拓展到交付式法律服务，推出面向中小企业的 AI 律师智能体"吾律"。
为什么是法律模型，而非通用模型
通用大模型流畅却不可靠。最典型的失败是"幻觉"：美国一名律师曾提交引用了六个由聊天机器人编造案例的法庭文件。幂律的判断是，法律看重精确胜过文采，因此它在法律文本的结构上训练模型，而不是把法律当成一个聊天话题。
公司称其语料来自超过1.4亿份裁判文书、300多万条法规和约100万份合同文件。这些是公司自报、未经独立审计的数字，但说明了法律专用模型要被企业法务团队认真对待所需的数据规模。
技术主干是 PowerLawGLM，分三层构建：在海量法律文本上增量训练得到的基座模型 LawGLM-130B；用约100万对法律问答数据微调的对话层；以及通过工程护栏把引用锁定在现行法条、减少编造案例的应用层。
产品到底做什么
MeCheck 不写法律意见书。它读合同、抽取关键条款——付款、责任、违约、争议解决——并标记缺失、失衡或高风险的部分，再给出修改建议。公司称系统覆盖近千个审查点，已在超过千万条合同数据上做标注，平均为客户提升50%以上的审查效率。
配套产品 MeFlow（智能合同管理）把审查嵌入合同全生命周期：起草、审批、签署、履约跟踪与续签。针对请不起专职法务的中小企业，公司提供低价法律服务品牌"无忧吾律"，并于2025年9月推出 AI 律师智能体"吾律"，可起草律师函、法律意见和诉讼文书，并推向实际交付。
商业逻辑
企业合同管理是一个安静却高频的痛点。人工审查慢且易错，合规与风控团队人手单薄。幂律的主张是把重复的初筛交给软件，把判断留给律师。公司称2023年业务较上一年增长超过200%，客户横跨互联网、制造、零售、金融和医疗。
2023年12月的 Pre-B 轮由蓝驰创投领投，智谱AI、红杉中国、源码资本、线性资本等老股东，以及电子签厂商 e签宝 跟投，为公司把模型推向智能体式交付留出了空间。这笔融资让它成为中国法律AI专精玩家里资金较充裕的一家。
诚实的局限
本文多数性能数字——1.4亿份文书、近千个审查点、50%以上效率提升、近百家客户——来自公司自身，未经独立核验。法律AI有真实下行风险：漏掉条款或编造引用都会产生责任，因此这些工具是决策辅助，而非合格律师的替代品，且各地对此类工具产出的法律文件的监管态度不一。我们未评估其在特定合同类型上的准确率、客户合同的数据隐私合规，以及面对对抗性或非标准文档时的表现。融资额为公司公布的轮次，我们未确认投后估值。
普通人现在能做什么
- 如果你在公司管合同，先在窄而高频的文档类型（保密协议、采购条款）上试点AI审查，再考虑托付给定制协议。
- 如果你是小微企业主，可用固定费率的AI法律服务处理常规函件和模板起草，但凡涉及真金白银都要保留人工复核。
- 如果你评估法律AI供应商，要的是引用准确率和幻觉率的审计证据，而不只是演示时的流畅。