一家送外卖、订酒店、做本地生活的公司，本来不是你寻找前沿 AI 的地方。美团的生意横跨数百座城市的餐饮、住宿与到店服务。
然后它发布了一个拥有5600亿参数的模型，并告诉全世界可以拿去用。
真正值得注意的是：回答一个问题时，这个模型实际被唤醒的部分其实很小。
关键要点
- 2025年9月1日，美团发布并开源了 LongCat-Flash-Chat，这是其首个公开发布的大模型，已在 GitHub 与 Hugging Face 上线（美团官方消息；科技日报，2025年9月1日）。
- 该模型采用混合专家（MoE）架构：总参数5600亿，但每个 token 仅激活186亿至313亿，平均约270亿；美团称其30天完成训练，在 H800 上达到每秒100+ tokens 的推理速度（美团官方消息）。
- 2025年9月22日，美团发布 LongCat-Flash-Thinking，一个推理变体，称其在逻辑、数学、代码与智能体任务上达到全球开源模型最先进水平（SOTA），并加入形式化定理证明与工具调用（美团官方消息）。
- 美团称 LongCat-Flash-Thinking 是国内首个同时具备「深度思考+工具调用」与「形式化+非形式化」推理能力的大模型——这是美团自己的说法，并非经审计的排名（美团官方消息）。
- 在模型之前，科技日报注意到美团已上线多款 AI 产品：编程智能体 NoCode、「袋鼠参谋」经营决策助手，以及面向酒店的垂类智能体「美团既白」。
- 此次开源是美团「构建大语言模型（Building LLM）」努力的首次公开亮相，标志着一家超级应用正在切入模型基础设施（科技日报）。
一个会「关灯」的模型
5600亿这个 headline 数字其实是个干扰项。美团真正做的，是一个在单次请求中几乎不调动全部算力的模型。LongCat-Flash 采用「零计算专家」机制：每个 token 只激活它需要的那部分网络，介于186亿到313亿参数之间，由一个实时调节专家偏置的控制器稳定在平均270亿左右。
美团的逻辑是：总规模与激活规模是两件商品。巨大的总参数给了模型容纳知识与技能的空间；而小巧的激活规模压低了每次回答的成本。对于一家让 AI 跑长链路、多步骤智能体任务的平台——订酒店、规划路线、核对商户库存——这种不对称正是关键。
为什么一家外卖超级应用要造模型
美团不是实验室，而是连接数百万商户与实时物流的本地生活平台。科技日报的报道把这次开源模型描述为内部「Building LLM」计划的首次公开亮相，并列出了已在场上运行的智能体产品：写代码的 NoCode、服务商户决策的「袋鼠参谋」、面向酒店的「美团既白」。
公司层面的逻辑是控制权。一个调度需求、供给与实体履约的超级应用，依赖能读懂自身数据、能在自身工作流里行动的模型。把这种能力租给第三方，等于把运营最敏感的部分交给潜在的竞争对手。自己造、并开源，既换来自主性，也换得一个延展平台的开发者生态。
在对话之上叠加思考
九月的发布分了两层。LongCat-Flash-Chat 是快速、非思考的基础模型，为速度与智能体吞吐而生。三周后发布的 LongCat-Flash-Thinking 加入了推理模式，并据美团称具备形式化定理证明与工具调用，使模型既能深思，也能行动。
美团称 Flash-Thinking 在逻辑、数学、代码与智能体基准上达到开源 SOTA，这是它自己的评测。更有结构意义的，是「国内首个」同时结合深度思考、工具调用与形式化/非形式化推理的说法——再次提醒，这是美团做出的比较，而非认证头衔。
诚实的局限
本文每一条性能表述都来自美团自身公告，或由科技日报转述。所谓「比肩主流领先模型」与「开源 SOTA」均为厂商评测，本文未独立复跑。5600亿 / 186亿–313亿 / 270亿、30天训练窗口、H800 上每秒100+ tokens 都是美团给出的工程声明，应作此理解。「国内首个」是美团的市场化比较，并非经审计的行业排名。本文未能核实 LongCat 的第三方基准结果，开源模型与那些已命名商业智能体之间的联系，也是美团的主张而非公开技术报告所能证实。
普通人现在能做什么
- 如果你运行智能体工作负载，LongCat-Flash-Chat 与 Flash-Thinking 已在 Hugging Face 与 GitHub 开源，可将其激活参数成本与你现有模型在长链路多步骤任务上做对比。
- 如果你观察中国 AI 战略，可把美团视为「非模型公司垂直下沉到模型基础设施」的个案，值得看零售与服务业同行是否跟进。
- 如果你在美团生态内开发，开源模型加上 NoCode、商户助手等工具，显示了公司正把自主、工作流级别的 AI 往前推，而非停留在聊天。